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面向VR探视业务的5G+SA医疗专网方案研究

5G技术的开发有助于医疗行业在远程应用中加速发展,远程会诊、远程诊断、远程急救、远程手术等业务 也随之逐渐趋于成熟。视频业务作为5G三大应用场景的主要业务之一,通过高分辨率、高帧率视频的快速传输,为 开发医疗技术、优化诊断结果、提高医疗效率提供了基础。其中,虚拟现实(VR)是5G视频业务的重要领域,可有效 地与医疗结合,实现院内院外VR直播和VR探视等功能。但是VR对承载网要求较高,传统4G网络构架带宽和时 延均无法达到医疗领域中VR数据传输要求。以VR探视为例,提出基于5G SA智慧医疗专网的承载网方案,运用 Flex—E弹性切片技术将医疗资源与公共资源隔离,确保VR数据的高效传输,同时加入边缘计算和基于云的VR技 术增强VR场景的切片方案,为VR应用在医疗业务数据传输中提供快速稳定的网络方案。

  • 2021-06-28
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一种基于ZigBee的智能家居自动服务提供方法

一种基于ZigBee的智能家居自动服务提供方法

  • 2021-06-28
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活性黄M-5G合成工艺研究

染料是能够使纺织纤维织物着色的物质,对丰富人们的物质和文化生 活起着重要的作用。随着人们对于棉、麻、蚕丝等天然纤维织物的需求日 益增加,科研工作者也展开了广泛的研究并开发了各种用于其染色的活性 染料。活性黄M一5G是具备偶氮基的M型双活性基活性染料,其兼具乙 烯砜活性基和一氯均三嗪活性基的优点,染色性能优异,具有广泛的用途, 是一种非常重要的黄色染料。根据偶氮染料的合成特点,传统工艺中活性 黄M一5G一般在搅拌釜式反应器中合成。但是由于搅拌釜式反应器体积通 常较大,难以保证在反应器内不同区域具有均一的混合效果,进而出现物 料配比不平衡以及传质和传热效率不佳等问题,导致重氮盐分解等副反应 发生,最终降低产物收率,且易在不同批次染料中产生强度和色光的差异。 超重力反应器(rotating packed bed,简称RPB)通过高速旋转产生的超 重力环境,可以实现物料间的快速混合,能够极大地强化物料间的传质过 程。因此,本课题将超重力反应器引入到偶氮染料的合成工艺中。

  • 2021-06-28
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基于多核DSP的5G基带处理平台的设计与实现

第五代移动通信(The 5th Generation Mobile Communication,5G)网络可以给 用户带来更高的通信带宽速率、更低的时延以及更大容量的网络连接体验。随着 5G 协议标准的制定与更新,用于传输以及处理基带信号的基带处理平台受到越来越多 的关注。数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)作为基带处理平台中最核 心的组成部件,能够为移动通信系统软件开发提供一个高性能开发环境,具有很强 的工程实践意义。

  • 2021-06-28
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面向智能家居的轻量型互认证协议

基于STM32单片机的智能家居控制系统设计

  • 2021-06-28
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面向5G通信的MIMO系统检测技术研究

多输入多输出(Multi-Input Multi-Output, MIMO)技术在提升通信系统容量、 提高传输速率、改善传输质量等方面具有明显的优势,进一步挖掘 MIMO 技术的 性能优势在未来的 5G 通信中备受关注。基于正交频分复用的索引调制(Orthogonal Frequency Division Multiple with Index Modulation, OFDM-IM)技术具有能效高、 抗频偏强等特点,适用于 5G 通信中的高可靠、低功耗等应用场景。稀疏码多址 (Sparse Code Multiple Access, SCMA)技术是非正交多址技术的候选技术之一, 可以提供更多的连接数和更高的频谱效率,在 5G 通信中的海量连接应用场景方面 具有巨大潜力。

  • 2021-06-28
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面向5G应用的massive+MIMO信道建模研究

第五代(the fifth generation , 5G)移动通信系统将在 2020 年左右使用。5G 系统 的目的是为任何人和任何事物提供随时随地的连接。针对 5G 的应用,大规模多输入 多输出通信就是其中最重要的关键使能技术,与此同时大规模天线阵列技术(Massive MIMO)引入了新的传播特性,并对 5G 信道建模提出了特定的要求。考虑到信道模 型对于系统设计和性能评估是必不可少的,迫切需要覆盖各种 5G 技术和场景的精确 和高效的信道模型。因此本文研究了针对 5G 应用的无线信道新的特征,提出适合 Massive MIMO 信道传播特征的二维(2D)随机信道模型,最后对 3D MIMO 信道建 模提出了改进方法。

  • 2021-06-28
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基于Android和嵌入式Web技术的智能家居系统设计

基于Android和嵌入式Web技术的智能家居系统设计

  • 2021-06-28
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