工业4.0时代标准化在制造业中的应用研究

随着全球制造业竞争的加剧，德国推出了工业 4.0 计划。工业 4.0 是被称为以智能制造为主导的第四次工业革命。工业 4.0 改变了全球制造业的生产方式，引发了影响深远的产业变革。为了应对工业 4.0 的挑战，我国政府提出了《中国制造 2025》发展战略，以促进中国制造业发展。标准化是工业 4.0 的一个重点领域，也是推进工业 4.0 的关键因素。对于国内制造业企业来说，在新时期标准化应用效果的好坏，关系到工业 4.0 时代能否实现企业转型、升级，能否引领行业发展。因此，工业 4.0 时代标准化应用策略的研究就成为了一个有现实意义的课题。

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我国智能制造企业技术创新效率及其影响因素研究

在创新驱动发展战略下，我国正在不断完善科技创新体系，以创新寻求经济的高质量发展。企业的技术创新活动是创新驱动发展的主要动力，想要实现创新驱动发展的目标，必须重视企业技术创新效率的研究。随着信息技术与制造业的深度融合，智能制造成为制造业领域的新兴力量。智能制造在促进我国制造业转型升级的同时，也在不断打造我国制造业竞争新优势。智能制造企业是制造业领域技术创新的中坚力量，提升智能制造企业的技术创新效率对于增强我国智能制造的竞争力，培育我国经济增长新动能，抢占未来经济和科技发展制高点具有重要意义。我国智能制造企业大多处于成长发展阶段，研究其技术创新效率及其影响因素，对于我国智能制造企业的科技创新活动与持续健康发展意义重大。

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聚氯乙烯智能制造技术研究

数据挖掘技术是当今智能系统理论和技术的重要研究内容，它综合运用人：l：智能、计算智能、模式识别和数理统计等先进技术，从数据库中提取隐含在其中的有用信息和知识。本文充分利用数据挖掘技术的优点，对氯乙烯悬浮聚合过程进行了广泛研究，在PVC质量建模、聚合过程动态建模和引发体系优化等方面取得了许多研究成果，并在此基础上，提出了基于技术集成的PVC智能制造技术。

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复杂工厂环境下的工作流识别研究

工作流识别技术可对生产车间内的监控视频进行计算与处理，实现对生产制造流程的快速精确的识别与检测，从而可帮助企业来规范制造工序、优化过程调度。与现有的工作流技术不同，工作流识别技术在很大程度上依赖于现有的计算机视觉技术，首先通过计算机视觉技术挖掘出视频中的潜在任务序列，随后通过建模或比对的方式重构出相应的工作流。然而，由于实际生产环境较为复杂（频繁的光线变化、物体之间彼此遮挡等问题），传统的依赖于目标物体检测与跟踪的动作识别方法无法达到有效的识别率，很难适用于复杂的生产制造环境。为了实现有效的工作流识别，本文将讨论通过机器学习、生物算法等思想，提出了两种新颖的算法框架

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HKR公司工业机器人系统集成业务竞争战略研究

HKR 公司是一家从事工业机器人制造与销售，工业机器人系统集成开发，工业机器人系统售后服务的小型科技公司，致力于成为中国领先的智能制造设备提供商。随着全球和中国的工业机器人产业快速发展以及国内对工业机器人的旺盛需求，公司发展前景广阔，公司业务竞争战略的选择事关公司未来。为此，论文利用 PEST 工具、SWOT 模型和价值链分析等工具和方法，系统地对公司的内外部发展要素展开了深入研究和分析，给出了公司竞争战略选择和实施措施。

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磁流变抛光中的工件自定位算法与系统实现

随着“工业 4.0”的概念及智能制造技术的兴起，当今世界先进制造领域的制造设备正迎来新一轮变革。工件自定位技术作为智能制造技术的重要组成部分，能够显著提升机床工作效率，节省整体加工时间，然而光学制造领域尚未有应用工件自定位技术的相关报道。本文主要开展工件自定位理论与算法及其在磁流变抛光中的应用研究，以期进一步提升磁流变抛光设备的性能和自动化水平，全文主要研究内容如下

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基于专利的京津冀智能制造协同创新研究

京津冀协同发展已经上升为国家发展战略,产业协同发展是京津冀三地协同创新的重中之重，作为区域的战略性产业，智能制造产业的分工协作至关重要。目前，虽然京津冀智能制造产业的协同创新能力有了很大的提高，但仍然存在创新要素分配不均、津冀区域承接能力不足、区域合作成本上升等问题亟需解决。智能制造产业涉及到多种技术，是技术的聚集地，专利是技术创新的重要体现。

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智能制造中的微操作_微装配系统基础技术研究

智能制造中的微操作/微装配系统，作为微机电系统（MEMS,Micro-Electro-Mechanical System）的核心，是微细智能制造的重要实现手段，得到了越来越多的重视和应用。本文在国家自然科学基金重大项目“支持产品创新的先进制造技术中的若干基础研究”（项目批准号:59990470）及自然科学基金项目“智能微机电系统视觉/力觉/位移混合检测与控制技术”（项目批准号:50275078）的资助下，根据调研结果及应用需求建立了应用于微细智能制造的微操作/微装配系统。论

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