面向卷烟设备智能控制的公共信息模型设计与数据相关性分析

当前，以信息技术与制造业加速融合为主要特征的智能制造成为全球制造业发展的主要趋势，为顺应国际制造业的发展趋势，应对以智能制造为核心的新一轮工业革命和产业变革，我国制定了“互联网+”、“中国制造 2025”等一系列国家发展战略，以此来提高我国制造业的智能化水平。烟草行业作为中国财政税收的一大重要来源以及我国制造业的重要组成部分，开启了探索烟草行业卷烟智能制造新模式，推进烟草智能制造，促进卷烟制造企业转型升级的新征程。

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高端制造产业园规划设计研究——以绵阳市军民融合智能制造产业园为例

高端制造产业园依托高技术，高素质人才和高端机构等智力资源不断发展,与传统的产业园相比,更加注重园区发展的高度时效性、高端创新性、生态化等方面。现阶段我国高端制造产业园还处于高速发展时期，产业园的发展仍存在许多问题：前期规划定位不清晰、没有高效的交通系统、产品不能短时投入市场；产业用地分散不能形成产业集群；高素质人才匮乏，自主创新研发能力不足；生态环保问题不被重视等。

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基于药品包衣机的远程监控系统的研究

当今医药行业已成为全球热门行业之一，制药装备也成为炙手可热的领域。伴随医疗技术近年来飞速发展，医药制造行业也在飞速的进步。由过去单一的人工操作与现场监测，逐渐向自动化无人化精密化智能化方向发展。制药过程无人化是保证洁净无菌的重要条件。当前制药过程仍需要现场人员操作，虽然进行消毒灭菌处理，但无人化操作仍然是今后制药装备的趋势。制药装备智能化，即制药过程中对制药设备进行更少的人工干预，使得制药工艺基本甚至完全由设备自主完成，既节省人力成本又可以保证药品生产的无菌条件。药品包衣机是当前制药装备中的典型设备之一，实现药品包衣机的远程监控系统，对今后在相似类型制药装备方面的应用具有重要的借鉴意义。

2021-06-29
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基于物联网的物料质量检验系统

物料质量检验是制造业生产制造过程中的一个重要环节，它能提高产品的良品率，从而增加产品的销售量。基于物联网的物料质量检验系统采用平台即服务的商业模式 PaaS （Platform-as-a-Service），结合线上线下操作，实现质量管理、质量检验和结果决策分析。

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“互联网+”背景下代工企业战略转型研究--以F公司为例

金融危机之后，随着全球经济形势的持续低迷，我国代工企业原有的比较优势逐渐消失，多数代工企业被锁定在价值链低端环节，利润率持续低下，外向型代工模式难以为继，实施战略转型已成为必然。2015 年我国政府提出“互联网+”行动计划，推进先进互联网技术与传统企业相结合，为代工企业实施转型提供了发展契机。

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基于不确定性决策的产品装配序列优化方法研究与应用

随着人工智能领域的飞速发展，越来越多传统的工业制造都大规模依赖于计算机技术。在智能工业制造中，产品的装配是完成制造的最后一步，工业产品往往具有多个部件，且是无序的，针对绿色制造背景下产品装配顺序方案评价的不确定性和不相容性，本文提出了一种基于粗糙集理论、可拓分析和 D-S 证据理论的产品装配序列方案评价方法，以对专家或者技术人员提供最后的决策工作。基于可拓分析理论，建立了经典域物元、节域物元和待评价物元，得到了评价物元的关联函数矩阵。通过变换，建立了 D-S 理论的判别框架，并将关联函数推广到 D-S 理论的 BPA 函数。利用合取析取双算子的加权融合证据融合法则和传统的 D-S 证据理论对证据进行融合，对比多个证据的融合结果。最后，得到了多个产品装配序列的分类结果以及同一层次方案的排序关系。

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A公司项目管理在智能装备制造业的应用研究

制造业的枯荣表现着一个国家科技发展实力，惟有不断壮大发展的制造业才能使国家立于世界科技强国之列。从工业1.0的机械制造时期到工业2.0的电气化与自动化时期，再到工业3.0的电子信息化时期，每一次制造方法的变迁都一再证实，只有制造业的壮大发展，才能使民族和国家的强盛。我国的智能制造业发展速度尤其较快。但是项目管理在我国的起步实践相对发达国家来说较落后，对我国的项目管理经验总结起到了显著的促进作用。但是与先进的发达国家相比，我国的项目管理发展仍存在很大的不足。

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面向个性化定制生产的智能糖果包装实验系统设计与实现

随着经济发展以及互联网技术进步，人们的消费观念日益多元化，传统生产模式已难以满足客户的个性化需求。在此背景下，研究和设计新型个性化定制生产系统，实现多样化与个性化商品的定制生产，具有广阔的商业前景和实际工程价值。本文根据当前个性化定制的生产特点与发展趋势，设计与实现面向个性化生产的智能糖果包装实验系统。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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新兴技术研究：农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮，没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩，这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中，有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是，新订单指数7月份下跌2.7点，降至三年低点48.5，显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点，降至49.6，重新进入收缩区间。在此背景下，产出指数7月份下降1.5点至49.9，指向制造业生产略有收缩。此外，投入采购指数下降2.0点至49.4，表明采购活动减少。此外值得注意的是，出厂价格尽管投入价格持续上涨，但仍进一步下降:材料价格持续上涨，但速度放缓，投入价格指数为53.2。与此同时，出厂价格指数微降0.4点至47.8，显示出厂价格下降。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

构建以兆瓦超充为主的充电基础设施是推动重卡电动化从封闭场景走向开放场景的关键。围绕“点-线-面”，联合客户与伙伴共同打造高质量兆瓦超充网络。

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

国际能源署光伏发电系统计划(TEA PPS)是国际能源署(1EA)内的一项合作计划(TCP)，成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作，以促进光伏太阳能作为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标，该计划成员已开展多种光伏发电系统应用领域的联合研究项目。该整体计划由一个执行委员会领导，该委员会由每个国家或组织成员指派一名代表组成，该委员会指定不同的“任务”，这些任务可以是研究项目或活动领域。