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人工智能生成内容的著作权问题研究

随着科技的不断进步,人工智能技术正在飞速的发展。在著作权方面人工智 能逐渐显示出其惊人的发展潜力,美联社使用的人工智能 wordsmith 每年生成数 亿篇新闻报道,日本研发的人工智能生成的小说参加文学评奖并通过初审,美国 研发的人工智能生成了使专业音乐人也难以与人类作品区分的音乐作品,阿里利 用人工智能每年生成的海报多达数亿张等。这些人工智能生成的内容是否受著作 权法的保护呢?目前学界对此争议较大,有的认为人工智能生成内容不符合著作 权法保护的条件而不应该受保护,有的认为应该变通法律以适应新技术发展,从 而应该受到著作权法保护。对该问题的研究有助于解决新技术带来的著作权法律 问题,也有助于促进人工智能技术的进一步发展。

  • 2021-06-29
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边缘计算在新型智慧城市中的应用

边缘计算在新型智慧城市中的应用与前景设计

  • 2021-06-29
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面向智慧城市的电力数据挖掘多场景应用

面向智慧城市的电力数据挖掘多场景应用

  • 2021-06-29
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国际人工智能研究前沿及演进趋势——基于对人工智能期刊论文的突变术语探测分析

【目的】对2006-2019年人工智能领域的研究前沿及演进趋势开展分析,为相关学者提 供参考。【文献范围】从Web of Science核心数据库中,检索到中国计算机学会推荐 的人工智能领域A类和B类国际期刊在2006-2019年间发表的28862篇论文。【方法】通 过对大量论文数据进行突变术语探测和对代表性论文进行内容解读,分析国际人工智 能领域的研究前沿及其演变趋势。【结果】发现2006年以来人工智能领域出现的49个 研究前沿,并对其中20个主要研究前沿开展进一步分析,发现总体可分为三个发展阶 段,其中近5年内相关研究前沿正在加速涌现。【局限】内容解读范围不足,缺乏期刊 以外其他资料与数据的支持,所用工具与算法尚存局限性。【结论】人工智能研究前 沿正在面向更深入和更高级的问题加速涌现,并呈多元化发展趋势。

  • 2021-06-29
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伦敦智慧城市用户信息安全保障机制及其对我国的启示

伦敦智慧城市用户信息安全保障机制及其对我国的启示

  • 2021-06-29
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人工智能发明成果的专利权保护问题探析

专利制度对科技与经济发展的激励效应,促进了人工智能技术的进步与创新,而人工智能 技术与应用的突飞猛进,又对专利制度提出新的要求。在权利客体的确认上,人工智能发明成果具 有可专利性,而现有专利制度无法满足这一特殊客体的需要。在权利主体的界定上,虽然人工智能 不具有发明人资格,但其专利权配置于所有者具有正当性、合理性,但传统专利制度关于发明人、专 利权归属的一般规则不具有适用性。在权利授予要件的审视上,现有“三性”判断标准难以对人工 智能发明成果作出确切核准。引入《人工智能知识产权管理条例》作为过渡,以适应当前人工智能 产业发展的阶段性需求,不失为我国现阶段的一种切实可行的选择。

  • 2021-06-29
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美国《科技与未来城市报告》对中国智慧城市建设的启示

美国《科技与未来城市报告》对中国智慧城市建设的启示

  • 2021-06-29
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公众参与智慧城市管理众包的影响因素研究

公众参与智慧城市管理众包的影响因素研究

  • 2021-06-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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