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面向智能工厂的光伏微网能量管理策略优化算法研究

近年来,随着科技的不断进步和飞速发展,“智能制造”作为全球制造行业的发展趋势,智能工厂成为未来工业体系中的重要角色之一。同时,社会的飞速发展使得电力需求随之大幅度增长,但能源短缺与环境污染问题日益严峻,在此背景下,太阳能的开发与利用得到大力发展。而微网正是组织太阳能发电的主要途径之一。当前面向智能工厂的光伏微网系统主要存在如下问题:适用于微网能量管理的优化算法大多存在收敛到局部最优,产生“早熟”等缺陷;当前智能工厂存在供电成本较高、能量管理混乱等问题。这些问题的解决,对于光伏微网今后在智能工厂中的应用和推广,具有重要的实用价值和现实意义。

  • 2021-07-01
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基于驾驶员风险认知的自动驾驶车辆运动规划研究

近年来,世界各国都将自动驾驶技术作为未来交通发展的重要方向,积极推动自动驾驶的技术研究和应用。我国高度重视自动驾驶以及智能网联汽车的发展,将智能网联汽车列入未来十年国家智能制造发展的重要领域。运动规划作为自动驾驶的核心技术之一,其主要任务是在动态环境中规划智能车辆的执行策略。在日益复杂的交通环境中,车辆的行车安全受到许多因素的影响,这些影响因素可以分为驾驶员、车辆、道路和其他因素。在传统的运动规划方法的研究中,安全性主要基于车辆(自主车辆的运动学和动力学约束、其他交通参与者)和道路规则,很少考虑驾驶员的影响。本文主要研究结构化道路下行驶的自动驾驶车辆的运动规划方法,在保证安全性的基础上,深入研究了驾驶员的驾驶风格对运动规划的影响。本文的主要研究内容如下:

  • 2021-07-01
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X公司备件管理优化研究

随着智能制造和工业自动化的不断发展,生产制造业类型的企业更多实施自动化设 备进行产品生产活动,数字化、信息化、智能设备的利用,各个公司生产对设备依赖程 度日益增加,这就对公司的与生产相关的备件管理标准提出了更高的要求。备件库存总 价值也是企业运营成本的重要组成部分,怎么才能更好的满足生产现场对备件的需求的 条件下,尽可能减少备件库的物品积压,成为了一个公司内部的亟待解决的问题。

  • 2021-07-01
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基于机器视觉的Delta机器人动态抓取系统关键技术的研究

作为智能制造的核心载体,工业机器人被越来越多的应用于各种具有高度重复性的流程型生产线上。为进一步提高机器人的灵活性与自动化程度,使机器人能应用于更多的实验场景,基于机器视觉的工业机器人动态抓取系统成为领域内研究热点之一。本文通过结合食品内包装领域机器人动态目标抓取作业的需求,以机器视觉和 Delta 机器人现有技术为基础,对基于机器视觉的 Delta 机器人动态抓取过程中的关键技术进行了研究,主要工作内容如下

  • 2021-07-01
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“中国制造2025”下高职院校制造业人才培养研究

目前,我国已经成为一个处于世界领先地位的发展中国家,在制造业方面取得了发展规模位居世界第一的可喜成绩。然而,相比德国等发达国家,我国制造业的关键基础材料和技术发展落后,在产品制造过程中依赖进口核心组件,缺乏对先进及基本工艺的研究。关键材料和核心技术的局限以及不发达的服务体系意味着我国只能依靠丰富的资源和劳动力优势,很难在世界高端制造业领域中占有一席之地。为此,党中央、国务院制定“中国制造 2025”战略部署,为中国制造业未来十年的发展制定了战略目标及总体规划。中国希望转变为创新驱动的工业国家就必须打造高素质的劳动力队伍。高职院校是输出制造业人才的重要力量,应主动适应“中国制造 2025”的新要求,建立能够适应制造业不断发展变化需求的人才培养体系,从而推动我国成为制造强国。本文以我国高职院校为研究对象,通过研究相关政策法规以及文献资料,深入分析我国高职院校制造业人才培养适应“中国制造 2025”战略时面对的挑战与存在的问题,并提出了相应的策略。

  • 2021-07-01
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智慧城市建设中公民参与的实践探索与启示_沈心怡

分析当前我国在智慧城市建设中公民参与的突出问题,选取在智慧城市的建设上取得了相对显著成果的美国、新加坡、巴塞罗那等地区,总结其做法,并且通过研究我国的相关案例,提出利用网络社群和推进电子政务建设等有助于在智慧城市建设中提高公民参与度的建议。

  • 2021-07-01
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RMT(中国)公司竞争战略研究

21 世纪以来,在以工业 4.0 为代表的新工业模式驱动下,各国生产企业纷纷主动或被动的进行转型。RMT(中国)公司的目标市场客户开始向智能制造转变,围绕智慧工厂供应链、生产管控、资产全生命周期这三条主线,相应的需求模式和流程都在重塑,从简单的产品采购应用,逐步提升为解决方案的综合服务需求。这一变革,为基础测量,专业软件,收费服务和全面解决方案领域带来了巨大的发展机会。受此影响,自动化行业内领先的跨国企业纷纷向智慧工厂整体方案服务商转型,抢夺中高端市场;国内品牌也通过低成本战略,用简单集成方案形成市场冲击。自动化行业内呈现出转型期的混乱竞争状态。可靠的产品,完善的服务,灵活的方案,专业的人员和资源整合能力成为行业内企业的关键成功因素。

  • 2021-07-01
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2021年区块链安全能力测评与分析报告

随着区块链技术在建设新型基础设施、发展数字经济等方面不断发挥积极重要作用,区块链基础设施作为对上承载各类区块链应用、对下衔接网络基础设施的核心枢纽,其安全发展逐渐成为推动区块链业务主流化的决胜关键所在。 为了提升区块链基础设施乃至区块链生态整体安全水平,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)安全研究所基于2020年11月-2021年1月间举办的首轮区块链安全能力测评中发现的安全问题,发布了《区块链安全能力测评与分析报告(2021年)》。 报告梳理了当前区块链基础设施在系统账户权限管理、隐私保护、密码机制、共识机制、智能合约、安全运维各领域的安全情况。其中,权限管理和密码机制领域安全能力不一,在账户管理、数据流管理、密钥存储、密钥泄露重置等领域安全能力有待加强;共识机制自研比例较高但安全性缺乏验证;隐私保护、智能合约和系统运维等领域安全技术手段较为单一,第三方安全能力和区块链专业安全防护能力有限。

  • 2021-07-01
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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密码应用与安全性评估—解决方案

平台摆脱了传统硬件堆叠模式,实现密码设备算力最优化利用,满足虚机云环境、容器云环境等不同场景下的密码应用需求。平台采用插拔式框架设计,实现通用密码服务、典型密码服务、密钥管理服务、专用密码服务的动态接入、无感扩容提供丰富的密码应用SDK,构建全场景的密码应用体系。

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绿色数据中心行业洞察:对算力行业的一点思考(302页)

液冷、间接蒸发冷却、AI能效优化、模块化预制、高效电源等绿色节能技术成熟;TEE、机密计算、区块链等保障数据可信流通与安全的技术加速应用;智能调度、柔性负荷调节技术支撑绿电高效消纳。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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