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试验设备调度及试验数据管理系统设计与实现

随着工业 4.0 的到来以及汽车制造业的不断发展和进步,汽车制造业信息 化管理不断促进汽车制造业转向智能制造方向的发展。而信息化发展最基础一 环就是内部的信息管理方式调整,且由于汽车制造业数据量大、数据结构复杂、 业务流程繁琐等因素,提高数据管理规范,将信息技术与数据管理结合,将有 利于企业内部数据流通,实时高效反馈和追踪数据,所以企业内部纸质化数据 管理转为信息化管理势在必行。

  • 2021-07-01
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重型机械齿轮箱智能监控系统设计与应用

齿轮箱是旋转机械设备的重要部件之一。本文主要研发重型机械用齿轮箱的远程监控和故障诊断系统,是工业4.0背景下推进智能制造和工业互联网的重要内容之一。重型机械如矿车、大型客车等由于其负载大、运行环境复杂,因此齿轮箱故障频发,导致重型机械的性能和使用寿命显著下降,因此亟需研究面向重型机械的齿轮箱远程监控和故障诊断方法,并基于该方法研发应用系统。

  • 2021-07-01
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铁矿粉烧结过程粒度场与料层透气性数值模拟研究

铁矿粉烧结过程是一个复杂的多场态的耦合热工过程,不仅包含多种物理化学反应,还涉及多级工艺操作流程,是钢铁生产中的关键上游工序。在新时期经济战略转型的背景下,如何结合智能制造发展趋势提升智能化生产水平是钢铁行业的重要任务。广泛开展烧结生产过程建模与仿真等优化工作,是减少能耗与经济成本并提高智能生产水平的重要途径。

  • 2021-07-01
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基于专家系统的电梯控制系统非标设计研究与应用

长期以来,电梯行业产品同质化严重、缺乏创新。在智能制造的时代背景下,社会化协同制造C2M大规模定制逐渐成为主流。电梯行业的非标电梯占比已经接近50%,面对大量的非标电梯需求,传统的人工设计方式已经严重滞后。本研究来源于工程硕士的工作实际。以提高电梯非标设计能力为目标,以电梯控制系统为研究对象,开展了基于专家系统的电梯控制系统非标设计的研究与应用。论文的主要内容有:

  • 2021-07-01
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基于数字孪生的数控机床加工路径优化方法研究

作为智能制造的重要装备之一,数控机床正朝着智能化、精密化、网络化 的目标发展。现阶段数控机床加工普遍存在零件总加工时间过长、加工效率低 下的问题,而刀具与工件的运动时间占总加工时间的比例高达 70%,因此,对 数控机床刀具加工路径进行设计和优化,不仅可以提高数控机床加工效率,还 可以降低其成本。此外,由于数控机床的运行状态不是一成不变的,因此,在 加工路径优化过程中需要考虑数控机床的实时加工状态。数字孪生体通过实时 监测仿真物理空间数控机床的运行状态,为上述问题提供了有效的解决方案。 本文以缩短数控机床加工行程进而提高加工效率、减少加工时间为目标,深入 研究数字孪生方法在数控机床加工路径优化中的应用,主要的研究工作如下

  • 2021-07-01
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T公司售后服务质量评价和改进研究

第四次工业革命以来,物联网大数据、智能制造技术实现了前所未有的进步。传统的制造型企业迎来了由机械自动化向人工智能转型的加速期。越来越多的客 户不仅对产品提出了更高的个性化需求,而且对企业的服务质量水平要求日渐苛刻。制造型企业要在激烈的市场竞争中脱颖而出,一方面要依靠生产工艺的革新,提供高质量的产品,另一方面还要适应客户不断变化的需求,提供差异化服务。新的市场环境下,及时准确地满足客户的服务需求对企业的发展起到关键作用。

  • 2021-07-01
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面向虚实融合的叶片车间设备布局及可视化研究

“中国制造 2025”五项重大工程提出旨在重点领域建设智能工厂和数字化车 间,促进虚拟世界与现实世界的交互与共融。随着智能制造战略的推进,生产设 备的自动化、智能化、专业化程度日益提高,车间设备的布局规划和管理水平成 为企业快速响应市场和产品竞争力的重要影响因素。船用汽轮机作为重大装备, 其制造车间的智能化转型和设备的智能化管理需求日益凸显。目前多数企业仍采 用固定低效的方式进行设备布局,缺乏数字化、透明化的设备管理方式,存在着 布局柔性差、设备利用率低、质量问题难以追溯等问题,有必要应用智能化方法 优化布局设计、革新设备管理方法。

  • 2021-07-01
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多通道复合式直线振动传输系统设计研究

近年来中国智能制造开始进入高速发展阶段,这对企业的生产效率也提出更高的要求,为此就需要引入可定向给料、快速供料的自动化设备。目前多数企业开始应用振动料斗上料装置来对圆饼状零件进行上料,虽然传统振动上料装置对这种零件可进行处理,不过存在效率低下等缺陷。本课题对此进行具体分析而设计一种多通道复合式直线振动传输系统,其特征表现为将零件多路同时传输合为一路传输,从而有效的提高上料速度和企业的生产效率。

  • 2021-07-01
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

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