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2016年中国石油天然气行业市场现状及发展趋势分析

根据国际能源署(IEA)发布的《2014 世界能源展望报告》,到 2030 年,中国将超过美国成为全球最大石油消费国;到 2040 年,全球能源需求将增长 37%,全球天然气需求将增长 50%以上。根据 IEA 的预计,原油需求量将从 2013 年的 9,000 万桶/天提高到 2040 年的 10,400 万桶/天。美国能源信息署(EIA)也在其 2013 年国际能源展望报告中预计,从 2010 到 2040 年,全球能源消费量或将大幅增长 56%,而其中接近半数增幅预计将来自中国和印度。全球石油消费量到 2040 年将增长 32%,化石燃料将继续满足多数的能源需求。

  • 2021-08-25
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5G+智慧园区解决方案v2

采集身份证及人像信息,形成信息库 验证人脸信息,业主自动通过,黑名单告警,形成人员出入记录查询与跟踪 分级权限管理,人员的通行权限可以按照区域划分到楼栋、楼层 与公安系统数据库连接,追踪重点防范人员 园区和社区人流数据分析及展示 实现视频监控与消防、门禁、告警等其他安防模块的联动 实现现场监控高清展示、事件查看、录像回放;支持回放抓图、下载、进度条时间轴方式显示,可以拖动时间轴来进行跳转播放 实时监测高空抛物情况,精准定位抛物楼层

  • 2021-08-25
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基于低轨卫星和窄带物联网的智能冷链运输终端系统

基于低轨卫星和窄带物联网的智能冷链运输终端系统

  • 2021-08-25
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基于物联网的农田环境监控系统设计方法

基于物联网的农田环境监控系统设计方法论证

  • 2021-08-25
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5G智慧警务解决方案

中国移动特有的2.6GHz频率可以提供更深的网络覆盖;中国移动特有的2.6+4.9GHz频率组网可以提供2倍的 传输速率;中国移动主导的端到端的网络切片能力、更灵活和开放的移动边缘计算平台等能力更好地满足差异 化的各类信息接入需求。

  • 2021-08-25
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5G系统安全防护

近年来,随着物联网的应用,越来越多的设备连接到 5G 网络,并要求提供大容量、大连接和高可靠低时延的通信服务。2018年,第3代合作伙伴(3GPP)正式发布5G新空口标准方案,完成了5G功能的标准化工作。3GPP定义了5G的3大应用场景:增强移动宽带(eMBB)、高可靠低时延通信(uRLLC)以及海量物联网通信(mMTC),支持如物联网、触觉互联网等更高数据速率、更低时延和更大规模的设备连接,对安全提出挑战。5G网络将在提升移动互联网用户业务体验的基础上,进一步满足了未来物联网应用的海量需求,与工业、医疗、交通等行业深度融合。5G网络新的发展趋势,尤其是5G新业务、新架构、新技术,对安全和用户隐私保护都提出了新的挑战。当前,5G的国际标准化工作已经完成,其中5G网络安全也是重要的组成部分。除满足基本通信安全外,5G安全机制还需要能够为不同业务场景提供差异化安全服务,能够适应多种网络接入方式及新型网络架构,保障用户隐私,并提供开放的安全能力。

  • 2021-08-25
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5G网络室内覆盖解决方案

无源室分直接改造效果难以保证,需更换器件、增加天线密度,施工困难 直接改造需更换POI、功分器、耦合器、蘑菇头天线 3.5G为双模或新增5G单模级联原4G pRRU 远端汇聚单元更换为支持4G/5G双模 BBU新增5G信道板 利旧或新增光电复合Hz损耗大,尤其1/2馈线损耗恶化程度严重,末端覆盖不能满足要求,需增加天线密度 不支持5G的MIMO,若增建一条通道,新旧两通道很难做到平衡,MIMO效果难以保证 直接改造实施困难,因建筑装修、隐蔽施工等因素,工程复杂程度高,协调困难 ? 4G有源室分可改造支持5G,需更换远端单元、远端汇聚单元,新增5G信道板和线缆 pRRU替换缆或网线

  • 2021-08-24
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5G时代智能安防十大应用场景白皮书

随着AI,大数据,云计算等技术的发展,安防正从传统的视频监控走向智能安防,从传统的防控辅助系统 走向效率提升的生产系统,智能安防走向千行百业。在走向千行百业的进程中,不同行业对于覆盖的纵深要求 不断提升;为了获取更多的细节信息支撑决策分析,对于视频图像全天候高清化越来越高,4K/8K图像成为主 流,对于网络上行带宽的要求越来越高;机器视觉技术的不断发展,视频图像可以承载越来越多的信息,但仍 需要更多的与前端多维感知设备之间进行数据的交互,提升决策准确率,并尽量在前端决策,减少后端处理压 力;多维感知数据的端云协同和对数据的实时交互对于网络的时延、带宽要求越来越高;同时防控走向深水 区,对于防控的立体化、系统化、机动化要求不断提升。

  • 2021-08-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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