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中国信通院:江苏省工业互联网标识创新应用案例集(2022)

工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态,通过对人、机、物、系统等的全面连接,构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系。标识解析体系是支撑工业互联网网络互联互通和数据流通共享的关键枢纽。自2018年正式开启建设,我国工业互联网标识解析体系目前已建立“根节点、国家顶级节点、二级节点、企业节点”的四级架构,标识应用成效逐步显现。

  • 2023-02-28
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中国工业互联网研究院:面向特定行业的“5G全连接工厂”组网技术及验证研究报告

5G 全连接工厂是充分利用以 5G 为代表的新一代信息通信技术集成,打造新型工业互联网基础设施,新建或改造产线级、车间级、工厂级等生产现场,形成生产单元广泛连接、信息(IT)运营(OT)深度融合、数据要素充分利用、创新应用高效赋能的先进工厂,将加快推动采矿、港口、电力等重点行业的数字化进程*。

  • 2023-02-28
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中国信通院:工业互联网园区指南(2.0版本)

“园区经济”是改革开放以来中国经济发展的重要经验,不仅成为了中国经济的载体和平台,也成为区域经济增长的快速增长极。我国正在加速推进制造强国、网络强国、数字中国建设,其中工业互联 网提供重要的坚实基础和有力支撑。随着工业互联网的快速发展和深化应用,工业互联网园区也在加速崛起,工业园区、高新技术产业开发区、工业化产业示范基地及各种产业集聚区正在加速引入工业互联网技术和理念进行建设、改造或升级,通过网络、标识、平台、安全等赋能园区的管理和运营,推动产业集聚发展,激活转型升级引擎,不断为园区转型发展注入新的活力,也为所在城市塑造新的品牌。

  • 2023-02-28
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【IDC&卡奥斯】工业互联网生态2.0白皮书

过去的两年,全球企业均面临着巨大的挑战。日益复杂的价值链、高度竞争的市场、不断变化的客户需 求、中断的供应链和紧张的地缘政治局势,以及仍在持续的新冠肺炎疫情大流行,无一不为企业带来 了巨大压力。

  • 2023-02-28
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工业互联网产业联盟-工业智能白皮书(2022)

当前,人工智能加速向各产业渗透,已经成为促进新兴产业与传统产业、技术与社会跨界融合发展不可忽视的动力伴随第四次工业革命以及工业数字化、网络化、智能化发展的大浪潮,在过去的两年中,工业制造业持续深化探索人工智能融合创新及应用: 深度学习、知识图谱等技术创新组合赋能和工程化落地不断加速;产业爆发期临近,老玩家不断推陈出新、新玩家入局积极活跃;一批新应用场景涌现,并不断向研发、生产等核心环节渗透赋能,在更大范围内发挥更核心的作用。在“十四五”开端,全面梳理工业智能的最新进展与发展态势,为产业界进一步探索提出有效指引,具有重要的意义。

  • 2023-02-28
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智能汽车产业链全景图(2023年1月版)

智能汽车产业链全景图(2023年1月版)

  • 2023-02-27
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知识图谱发展报告(2022)

当前人工智能正在经历从感知智能到认知智能的重要发展阶段。认知是人们获取和应用 知识的过程,因此,作为人类对客观世界认知的一种表现形式,知识图谱是认知智能研究不 可或缺的组成部分。知识图谱可以帮助机器积累人在解决问题中使用的知识,可以帮助组织 互联网资源,进而用知识赋能行业智能应用,知识图谱及其知识引擎技术已经成为人工智能 系统的基础设施。《知识图谱发展报告》(2022)是中国中文信息学会语言与知识计算专委会 邀请知识图谱领域专家结合人工智能和知识图谱技术的最新发展,在《知识图谱发展报告》 (2018)基础上对本方向前沿技术和应用的又一次系统总结,并对未来前沿趋势进行展望。 近年来,随着人工智能特别是大数据、深度学习和大规模预训练模型的快速发展,知识

  • 2023-02-27
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中国航空工业集团:航空智能制造发展白皮书(2022)

航空工业是国家高端装备制造业和战略性新兴产业,其发展水 平是国家工业基础、科技水平、国防实力、综合国力的重要标志和综 合体现。如何在当今新一代信息技术与先进制造技术深度融合的时代 背景下,加速推动航空装备研制与生产模式向数字化网络化智能化转 变,发展先进航空制造能力,是航空智能制造创新发展的时代命题。 为凝聚业界共识,汇集行业智慧,中国航空工业集团有限公司智能制 造创新中心组织编制并发布本白皮书,旨在总结航空工业智能制造发 展情况,探索发展愿景和重点发展方向,提出保障措施建议,以期与 业界分享,共同推动航空智能制造创新发展,加速工业制造能力提升。

  • 2023-02-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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新兴技术研究:农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮,没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩,这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中,有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是,新订单指数7月份下跌2.7点,降至三年低点48.5,显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点,降至49.6,重新进入收缩区间。在此背景下,产出指数7月份下降1.5点至49.9,指向制造业生产略有收缩。此外,投入采购指数下降2.0点至49.4,表明采购活动减少。此外值得注意的是,出厂价格尽管投入价格持续上涨,但仍进一步下降:材料价格持续上涨,但速度放缓,投入 价格指数为53.2。与此同时,出厂价格指数微降0.4点至47.8,显示出厂价格下降。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

国际能源署光伏发电系统计划(TEA PPS)是国际能源署(1EA)内的一项合作计划(TCP),成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作,以促进光伏太阳能作为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标,该计划成员已开展多种光伏发电系统应用领域的联合研究项目。该整体计划由一个执行委员会领导,该委员会由每个国家或组织成员指派一名代表组成,该委员会指定不同的“任务”,这些任务可以是研究项目 或活动领域。

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