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物联网-5G来临,万物互联新时代

5G 即第 5 代移动通信技术,是继 4G 之后正在研究的最新一代通信技术。5G 将大幅提 升用户的上网速度,并在数据传输中呈现出明显的低时延,高可靠、低功耗的特点。随 着 4G 进入规模商用阶段,面向 2020 年及未来的 5G 已成为全球研发热点。5G 将成为 物联网发展的推进器,提供用户所需的连接灵活性,和提供驱动标准物联网构建模块通 信所需的核心工具。目前全球各大国家及地区包括日本、韩国、欧盟及美国都开始启动 5G 商用计划。而国内同样积极推进 5G 发展,2015 年 9 月马凯副总理在出席中欧 5G 战略合作联合声明中就提出,中国将力争在 2020 年实现 5G 网络的商用。

  • 2021-12-08
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智能制造:产业物联网助力制造企业砥砺前行

工业X.0和以往工业革命最大的不同是数据驱动。人、产品、系统、资产 和机器之间建立了实时的、端到端的、多向的通讯和数据共享;每个产品和 生产流程都可以自主监控,感知了解周边环境,并通过与客户和环境的不断 交互自我学习,从而创造出越来越有价值的用户体验;企业也能实时的了解 客户的个性化需求,并及时做出反应。这种基于数据的智能化给制造业带来 的变化不仅是生产效率的提升,还会在传统的产品之外衍生出新的产品和服 务模式,开辟全新的增长空间,制造业的运营模式和竞争力会被重新定义。

  • 2021-12-08
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拥抱人工智能和物联网,开启变革新时代

。回顾过去200多年来工业的 发展,其最大的推手是技术的进步。从1784年瓦特发明蒸汽机为标志的第一 次工业革命,到19世纪末电力的使用为标志的第二次工业革命,到1969年第 一台可编程计算机的诞生为标志的第3次工业革命,再到2013年德国提出以 信息物理系统(CPS)为标志的第四次工业革命(工业4.0),每一次工业革命 都发端于新技术的运用,并推动了工业生产方式的变化。

  • 2021-12-08
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“互联网3.0时代盛宴“系列报告之一-互联网3.0的时代颠覆,物联网的流量重塑

本篇报告的开始,首先要厘清一个概念,即如何定义“互联网 3.0”?回顾互联网的发 展史,互联网 1.0 时代以 PC 互联网为代表,其核心在于内容,海量信息实现互联共享,但 互联网用户被动接受服务商生产的内容;互联网 2.0 时代以移动互联网为代表,核心在于 连接人与人之间的关系,互联互通达到更高层次,去中心化使得用户可以自己生产内容。 时至今日,不少人认为基于大数据的智能化网络服务已将互联网带入 3.0 时代;但也有投 资者认为互联网 3.0 不过是炒作的噱头。在我们看来,互联网 3.0 将不再局限于人与人之 间的连接,而是扩大为“万物互联”,在此基础上生成更大规模的数据、获取更强大的人 工智能,进而推动社会生产力的跃升。

  • 2021-12-08
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物联网+:制造业向智能服务转型的新引擎

这份报告是基于来自农业、汽车、钢铁、航空、造船、航运、电信、电力、 电气、云服务等行业的领先企业,和行业协会与研究机构的管理人员和专家 的调研,以及相关案例研究,探讨了中国制造业如何利用物联网,结合各自 所在的产业和人工智能、区块链等新兴技术开发出基于数据的创新服务,推 动业务增长,希望对读者能开卷有益。

  • 2021-12-08
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工业物联网:智能制造的演进之路

工业物联网(IIoT)往往会被描述成一场以意义深远的方式改变行业面貌的革命。实际上,工 业物联网起源于十五年前富有远见的自动化设备生产商开发的技术与功能。由于全球范围内物 联网标准的创建与成熟需要时间,工业物联网的潜能可能需要另一个十五年才能得以充分发 挥。在此期间,工业领域将历经翻天覆地的变化。好的消息是,借助新兴的工业物联网技术, 终端用户和机器制造商可以最大限度地利用现有在技术与人员方面的投资。在部署工业物联网 解决方案的时候,采取“升级再利用” 的策略比 “淘汰换新”能够实现更好的业务控制。此外,这 种谨慎的方式将使智能制造企业的演进更加高效、安全与可持续

  • 2021-12-08
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2017-2018年度沃达丰物联网市场晴雨表

物联网不再是什么新鲜事物。但就其潜力的挖掘而言,仍然处在初级阶 段。如果当前你还未加入物联网的应用行列,你仍然能成为你所处行业 内的物联网先行者,从而获得随之而来的巨大收益。新工具、新技术与 新网络的出现使得建设与管理物联网解决方案比以前更加便捷。

  • 2021-12-08
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IDC观点:数字化转型,物联网先行

电子智能控制器是以自动控制技术和计算机技术为核心,集成微电子技术、电力电子技术、信息传 感技术、显示与界面技术、通讯技术、电磁兼容技术等诸多技术的高科技产品,作为核心和关键部 件,电子智能控制器内置于设备、装置或系统中,扮演“神经中枢”及“大脑”的角色。

  • 2021-12-08
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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