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云迁移质效优化优秀案例集

云计算作为数字化转型的技术底座,是企业数字化转型的必然选择。近年来,各行业企业上云进程不断深入,数据和核心应用逐步迁移到云端。然而,企业最初上云希望获得云计算的灵活性、创新性以及节省成本,但如果云迁移方式不当,云计算的效能可能无法实现。一方面,传统思路建设的虚拟化平台、laaS平台、PaaS平台侧重于单体系统建设的思路,企业缺乏整体的融合与创新。另一方面,当IT基础设施加速向云进化,企业应用系统需要现代化改造优化以适配云计算IT环境。

  • 2023-02-11
  • 阅读431

2023年银行业管理会计深化应用白皮书

近年来,我国银行业发展面临的内外部环境愈加复杂多变,受经济增长持续下行叠加新冠肺炎疫情等因素影响,经营情况普遍面临利差持续收窄,盈利水平持续下降的巨大压力。在这样的背景下,商业银行对构建管理会计,搭建价值管理体系,提升精细化管理水平的内在需求就更为迫切。

  • 2023-02-11
  • 阅读1067

高性能计算系统性能评价白皮书

党的十九届四中全会首次将数据作为生产要素参与分配,数据的作用受到国家高度重视,2022年1月,国务院《“十四五”数字经济发展规划》中要求“以数据为关键要素,加强数字基础设施建设”,数据资源汇聚、共享、流通、应用的需求快速增加,对存储、计算、网络、安全等的要求也越来越高,以数据为中心的新型数字基础设施将有力支撑经济社会数字化发展。2021年5月,国家发展改革委会同中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》,提出构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节点,以满足数据资源存储、计算和应用需求的大幅提升。在需求和政策双重牵引下,全国各地区大力推进数字基础设施建设的发展,包括计算、存储和网络在内的基础设施和技术均被高度重视,2022年7月,工业和信息化部主办的中国算力大会上发布了中国综合算力指数,从算力、存力、运力、环境四个维度综合评价新型基础设施和新型数据中心的发展水平。

  • 2023-02-10
  • 阅读743

日系便利店物流运营管理

711便利店目前遍及全球200余国家和地区,截止到2022年初,7-eleven在全球17个城市拥有近74000家门店。日本7-11(seven-eleven)是有着日本最先进物流系统的连锁便利店集团,7-11(seven-eleven)原是美国一个众所周知的便利店集团,后被日本的主要零售商伊藤洋华堂引入,日本7-11(seven-eleven)作为下属公司成立于1973年。

  • 2023-02-10
  • 阅读379

2022共享创新指数研究报告

与时代同行,既要培育参天大树,更要和谐共生,美美与共。与大国角力,不能单靠一个个"指头",更要握指成拳、拳拳相应。党的二十大报告提出,建设科技强国、制造强国、网络强国和数字中国等一系列国家战略,着力健全新型举国体制,强化国家战略科技力量,形成具有全球竞争力的开放创新生态,建设全球创新高地。从世界历史视角看,历史条件的多样性,决定了各国科技创新道路的多样性。但强化创新的协同共享,推动企业间的生态联动、城市间的深度互动,都是其实现科技战略突围、促进产业深度创新、建设科技强国的关键密码。

  • 2023-02-09
  • 阅读522

2022-2023企业招聘渠道效果与趋势调研报告

招聘玩法不断出新,体验打磨日益精进,虽然雇主开始在「内容」上狠下功夫,但是「渠道」始终没有偏离企业的目光太远。对渠道的绝对关注其实都在情理之中,在企业招聘中,渠道通常占总支出的大头,大概每年年末,HR总要一边面对居高不下的渠道花费,一边需要承担上层降本增效的强压。这时总有一些疑问不禁萌生———我们选择的渠道真的对吗?大家都在用哪些渠道?有哪些花费低效果好的渠道我还不知道?

  • 2023-02-09
  • 阅读711

隐私计算通信应用研究报告2022

本白皮书重点针对数据存储与计算、数据管理、数据应用、数据流通、数据安全五大核心领域,逐一分析、探讨其发展现状、特征、问题和趋势,对未来发展进行展望与研判。

  • 2023-02-09
  • 阅读157
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  • 40页
  • pdf

数据安全治理实践指南(2.0)

本文从典型技术架构、治理平台逐步展开,论述了其设计思路和理念,再从标准安全产品延伸、创新安全场景驱动分别切入,探索易落地的数据安全治理模型和体系。

  • 2023-02-09
  • 阅读296
  • 下载0
  • 53页
  • pdf
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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