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【IDC&卡奥斯】工业互联网生态2.0白皮书

过去的两年,全球企业均面临着巨大的挑战。日益复杂的价值链、高度竞争的市场、不断变化的客户需 求、中断的供应链和紧张的地缘政治局势,以及仍在持续的新冠肺炎疫情大流行,无一不为企业带来 了巨大压力。

  • 2023-02-28
  • 阅读145
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  • 40页
  • pdf

工业互联网产业联盟-工业智能白皮书(2022)

当前,人工智能加速向各产业渗透,已经成为促进新兴产业与传统产业、技术与社会跨界融合发展不可忽视的动力伴随第四次工业革命以及工业数字化、网络化、智能化发展的大浪潮,在过去的两年中,工业制造业持续深化探索人工智能融合创新及应用: 深度学习、知识图谱等技术创新组合赋能和工程化落地不断加速;产业爆发期临近,老玩家不断推陈出新、新玩家入局积极活跃;一批新应用场景涌现,并不断向研发、生产等核心环节渗透赋能,在更大范围内发挥更核心的作用。在“十四五”开端,全面梳理工业智能的最新进展与发展态势,为产业界进一步探索提出有效指引,具有重要的意义。

  • 2023-02-28
  • 阅读148
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  • 52页
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智能汽车产业链全景图(2023年1月版)

智能汽车产业链全景图(2023年1月版)

  • 2023-02-27
  • 阅读330

知识图谱发展报告(2022)

当前人工智能正在经历从感知智能到认知智能的重要发展阶段。认知是人们获取和应用 知识的过程,因此,作为人类对客观世界认知的一种表现形式,知识图谱是认知智能研究不 可或缺的组成部分。知识图谱可以帮助机器积累人在解决问题中使用的知识,可以帮助组织 互联网资源,进而用知识赋能行业智能应用,知识图谱及其知识引擎技术已经成为人工智能 系统的基础设施。《知识图谱发展报告》(2022)是中国中文信息学会语言与知识计算专委会 邀请知识图谱领域专家结合人工智能和知识图谱技术的最新发展,在《知识图谱发展报告》 (2018)基础上对本方向前沿技术和应用的又一次系统总结,并对未来前沿趋势进行展望。 近年来,随着人工智能特别是大数据、深度学习和大规模预训练模型的快速发展,知识

  • 2023-02-27
  • 阅读337
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  • 252页
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中国航空工业集团:航空智能制造发展白皮书(2022)

航空工业是国家高端装备制造业和战略性新兴产业,其发展水 平是国家工业基础、科技水平、国防实力、综合国力的重要标志和综 合体现。如何在当今新一代信息技术与先进制造技术深度融合的时代 背景下,加速推动航空装备研制与生产模式向数字化网络化智能化转 变,发展先进航空制造能力,是航空智能制造创新发展的时代命题。 为凝聚业界共识,汇集行业智慧,中国航空工业集团有限公司智能制 造创新中心组织编制并发布本白皮书,旨在总结航空工业智能制造发 展情况,探索发展愿景和重点发展方向,提出保障措施建议,以期与 业界分享,共同推动航空智能制造创新发展,加速工业制造能力提升。

  • 2023-02-27
  • 阅读12008
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  • 20页
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深度报告—工业软件行业研究

生产控制类工业软件是我国智能制造背景下亟待完成自主可控进程的核心软件产品,近年来有连续政策利好催化。生产控制类工业软件一方面直接控制、调度车间的生产设备,一方面与制造业企业的销售、设计、物流、经营、财务系统紧密相关,承担着采集数据、控制底层设备、实时监控调度、执行企业计划等重要工作。其中,过程控制、先进过程控制及优化、生产执行及管理三大品类是其主要组成部分。

  • 2023-02-27
  • 阅读189
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  • 25页
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绿色智能制造白皮书-施耐德电气

近年来,由于信息化技术(信息化、数字化)和工业制造运营(自动化、电气化)等技术的融合发展,尤其是5G、人工智能、大数据、物联网技术体系以前所未有的速度大规模进入制造业,并改变工业制造的既有流程、模式和市场格局,因此,智能制造、绿色制造等概念已经在全球范围内引起政产学研等各层参与者的高度重视,并投入了相当周期对上述概念进行探索和实践。同时,新技术在制造业转型升级中的应用规模的不断扩张,加之制造业创新的需求不断增加,这些概念持续深化,绿色制造和智能制造之间的再融合已成为常态。在政府牵头即政策扶持的利好背景下,传统工业企业、电气企业、以及新入局者互联网企业共同参与到智能制造和绿色制造大潮中,推动两大概念成为新动力和增长点。其背后的逻辑在于,工业自动化和电气化正在数字化、信息化的推动下,迎来新一轮升级革命,尤其对能源行业产生了极其深远的影响。放眼全球,我们正在迈入一个更加数字化,同时也更加电气化的时代。

  • 2023-02-27
  • 阅读169
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  • 45页
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2022年领导力前瞻——软件工程领导者的3大战略重点

2022年的脚步越来越近,虽然新冠疫情持续蔓延,不断给人类带来挑战,但我们知道,这其实是一个分水岭,人们日常生活、工作中的态度和常态已经发生了永久性的变化。

  • 2023-02-27
  • 阅读152
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  • 14页
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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