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支持回算的大数据实时计算关键技术研究

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

  • 2021-12-27
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大数据相关关系挖掘的若干关键问题研究

大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

  • 2021-12-27
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工业互联网推动我国制造业和生产性服务业耦合发展研究

工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深层次、全方面融合的产物,在推动制造业和生产性服务业耦合发展的过程中发挥着重要作用。首先对我国制造业和生产性服务业耦合度不高的原因进行了分析,然后提出了工业互联网推动两产业耦合的机制和路径,从要素配置、技术创新、价值链整合与分解、产业集聚四个方面说明了工业互联网推动我国制造业和生产性服务业的耦合发展并以此提升国际竞争力,攀升全球价值链中高端。

  • 2021-12-27
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框架化

欧盟科技政策不同于主权国家的科技政策,其政策目标既追求科技进步本身,又要照顾欧洲一体化方向。本文以西方公共政策学“框架化”理论为视角,回顾分析了欧盟在不同历史时期科技政策框架形成的过程。以“框架化”为视角,可以清楚地看出欧盟科技政策框架随着对问题界定不同而不断演化的路径。欧盟委员会是推动欧盟科技政策框架形成的主要力量,但需要借助外力促进框架形成。不同政策框架,对欧盟具体的科技政策工具产生直接影响。当前,欧盟科技政策正处在“社会挑战”和“技术主权”两大框架双重影响之中。以“框架化”为视角,能为我国更好开展对欧盟科技合作带来新的思路。

  • 2021-12-27
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无人驾驶安全风险的识别与度量研究

本文开展了无人驾驶安全风险的关键要素定义与识别,并进行了定量测量,率先提出了无人驾驶安全风险六要素框架:单车安全、联网安全、技术水平、法律政策、社会舆论、产业风险。文章指出,为了有效应对未来无人驾驶的安全风险,企业应加强关键零部件的研发和制造,增强信息安全的建设和投入,参与行业标准和法律法规的制定,不做虚假宣传并积极维护新兴行业发展;政府应合理加强测试监管,加速颁布法规与制定标准,引导人才培养并防止人才流失;消费者应保持良好的驾驶与行车习惯,不盲从、不轻信夸张宣传。

  • 2021-12-27
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3D影视节目版权交易平台的构建_范金慧

随着 3D 电视行业的快速发展,业内急需建立一个统一 的 3D 影视节目版权交易云服务平台,进行 3D 节目版权交 易管理。在这个大背景下,SMG 旗下五翼文化传播有限公 司利用自身行业背景和技术优势,建立了“秒鸽传媒 3D 节 目交易平台”。本文主要阐述了该平台在基于传统节目版 权交易的基础上实现的 3D 节目版权交易管理相关功能。

  • 2021-12-27
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版权交易的法律风险及其交易制度的完善_皮亚雷

我 国经济的 发展 , 极大地促进 了 各种交易平 台 的 发展 , 而各种平 台的 完善与 发展 又反过来促 进 了 我 国经济水平的提高 , 但 是从 目前知识 产权领域的 交 易情 况来看 , 交易平 台的 构 建依 旧 存在一些 困难 , 还需要进 一 步探 索和 完善, 我 国在 这个方面 虽 然进 行 了 几次修改 , 但是 依 旧 无法达到 保护 目的 。 因此我 国在版 权 贸 易方 面还 处 于初 级阶段 , 在 版权 交易方 面还存在很多法律风险 , 本文 中对此进 行分析 , 并提 出具体的制 度完善措 施

  • 2022-02-15
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全球量子传感发展态势分析

《世界科技研究与发展》期刊官方公众号,为报道国际科技发展战略、规划、计划、态势、政策、管理、评价的科技期刊,刊登科技评述与展望、科技战略与规划、科技态势与趋势、科技预测与预见、科技政策与管理、科技评价与评估、科技决策与咨询等方面的文章。

  • 2021-12-27
  • 阅读121
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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