中国智能交通系统（ITS）考察团应欧洲智能交通系统协会（ERTICO）的 邀请，于 2002 年 1 月 10 日－1 月 18 日对欧洲智能交通系统的发展情况进行了 考察。
思必驰，智能语音赋能AIoT:由中国电力发展促进会、国家电网有限公司大数据中心以及国家电力投资集团数字科技有限公司联合主办
数据经济时代，数据资源需要在更多的维度和更广的领域实现流动与融合才能产生更高的价值。但 是随着数据技术的普及、数据的泛在流通以及数据价值的激增，针对数据资源的外部攻击和内部滥用现 象屡见不鲜，与之对应的企业数据合规和风险治理能力存在不足，企业数据安全和用户隐私已经成为关 系个人权益、社会稳定和国家安全的核心议题。
得系统者得天下，操作系统乃在 ICT 领域之“大脑”。从技术角度看，操作系统作为管理 分配硬件资源、实现应用软件功能的重要载体，技术含金量之高决定了其”金字塔尖“的 地位。从生态角度看，操作系统厂商更是相应产业生态的主导者。鸿蒙操作系统的推出， 对华为、对我国自主可控进程的意义不言而喻。
京津冀交通一体化发展的标准化任务落实方案：为满足天津市交通运输委员会所属事业单位补充工作人员的需要,根据《事业单位公开招聘人员暂行规定》
多年来,计支宝通过持续推进技术创新与数字技术积累,集成云计算、大数据、BIM、人工智能等先进技术,面向工程高质量发展的堵点难点及工程数字化建设管理需求,从智慧交通、公路养护、项目建设等方向衍生打造了多个数字化、智能化
其他人则怀疑欧盟试图通过伦理研究来塑造全球人工智能的发展方式是否会产生很大影响。 数据创新中心智囊团高级政策分析师 Eline Chivot 表示:“我们对所采取的方法表示怀疑,即通过为道德人工智能制定黄金标准,这将确认欧盟在全球人工智能发展
为维护道路交通秩序,预防和减少道路交通事故的发生,保障道路交通安全、有序、畅通,根据《中华人民共和国道路交通安全法
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
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