风机复合筒基础下沉过程质量检测与控制——以江苏大丰300 MW海上风电项目为例.pdf
多端柔性直流配电网的可靠性和经济性评估.pdf
低压缸零出力技术在红阳热电2号机组上的应用实践.pdf
海上无人系统集群作战正在从概念走向实装应用。着眼于海上无人系统集群作战任务的需要，总结无人机集群、水面无人艇集群、无人水下机器人集群和跨域无人系统集群的国内外发展现状，分析海上无人系统集群协同作战所需的关键技术，包括通信自组网、协同态势感知、任务分配、航迹规划、集群编队控制和虚拟测试等。系统性归纳海上无人系统集群所需各项技术的主要研究思路、代表性算法及相关算法的研究趋势，期望能够为海上无人系统集群技术研究提供有益的参考和借鉴。
太赫兹通信泛指载波频率位于太赫兹波段（0.1-10THz）的通信技术手段，由于太赫兹波的特殊频谱位置，太赫兹通信既具有红外、可见光的大带宽特点，又具备微波无线电的无线传输能力，其特点可归结为频谱资源丰富、大容量、私密性好等。随着云计算、物联网、移动互联网的崛起，使得通信业务量急剧增加，在现有无线通信频段资源日趋紧张的形势下，通信容量与业务需求矛盾不断地加剧，因此迫切需要发展以太赫兹频段为代表的基于全新频谱的高速通信技术。
随着规模的不断扩大，高能物理实验产生了越来越多的科学数据，迫切需要先进的数据处理系统来支撑科学研究。目前，以ARM架构等为代表的国产处理器发展迅速，高能物理数据处理系统面临着新的机遇与挑战。首先总结了高能物理数据处理系统的需求及体系架构；然后描述了在国产处理器上开展的高能物理数据处理软件移植等相关工作，并提出了一种新的面向高能物理数据处理的可计算存储技术方案；最后给出了在国产处理器架构上的典型应用评测结果。
根据IoT Analytics统计2019年物联网连接数已持平非物联网连接量，预计未来整体连接数以13%的复合增长率快速上量，IoT连接数复合增长率则略高，为21%；根据GSMA数据显示，中国物联网连接数2019年为36.3亿，预计2025年达到80.1亿。海量连接保障物联网各应用场景实现，开启万物互联时代。
基于故障树和KKS编码在风电运检管理中的应用.pdf
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
系统通过协议接口形式由总控中心BMS采集报警数据及信息，以实现总控中心能监看各业态分控中心的数据。系统通过协议接口形式由总控中心BMS采集报警数据及信息，以实现总控中心能监看各业态分控中心的数据。
高校教学工作诊断与改进简称“诊改”工作，一体化大数据平台助力学校根据自身办学理念、人才培养目标，专业设置条件、教师队伍建设、课程体系改革、课堂教学实践、学校管理制度、校企合作创新、质量监控成效等人才培养工作要素，查找不足与完善提高的工作过程。
通过将各个子系统智能化集成控制，建设一套互相关联、统一协调的系统集控平台，使各系统信息得到高效、合理的分配和共享，达到信息共享、系统联动的目的，并完成数据采集、存储、分析、生成报表等;为大楼管理者提供实时准确数据可视化。主要监控子项如下:新风、照明、给排水、通风与空调
通过打造省市级联系统，实现跨部门、跨层级、跨系统、跨地域的数据共享。通过数据共享，切实化解了异地提取住房公积金的堵点、难点，让长三角地区缴存职工切实感受到住房公积金服务水平的提升。
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