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基于单片机的温度数据采集系统实验报告

温度是工业、农业生产中常见的和最基本的参数之一,在生产过程中常需对温度进行检测和监控,采用微型机进行温度检测、数字显示、信息存储及实时控制,对于提高生产效率和产品质量、节约能源等都有重要的作用。伴随工业科技、农业科技的发展,温度测量需求越来越多,也越来越重要。但是在一些特定环境温度监测环境范围大,测点距离远,布线很不方便。这时就要采用无线方式对温度数据进行采集。

  • 2023-11-20
  • 阅读211

国家“东数西算”工程背景下新型算力基础设施发展研究报告

中国智能计算产业联盟、益企研究院基于实践调查、探索研究后提 出了几个维度的洞察,并分析东数西算对新型算力基础设施发展的影响、新型算力基础设施的技术架构的迭代和演进,以及如何通过技术驱动提升算力新基建的竞争力。

  • 2023-11-16
  • 阅读473

Serverless数据库技术研究报告

2020年以来,数据库迁移上云态势显著提速,相较传统私有部署的数据库而言,云原生数据库通过存储计算分离,实现资源池化和弹性,备高扩展性、高可用性、低成本等优势。在存算分离架构基础上,引入Serverless技术,可为用户提供真正具备秒级智能弹性扩容能力、随需而动的云原生数据库。据相关机构预测,2020年全球Serverless服务市场规模达到446.1亿元,其中中国Serverless服务的市场规模达到63.7亿元,约占全球市场的14.3%。

  • 2023-11-15
  • 阅读209
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  • 30页
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流程挖掘行业发展报告(2023)

流程挖掘是一种新兴的跨数据挖掘、机器学习、过程建模与分析等领域的综合学科,它以业务系统事件日志为基础,从流程运行过程中提取数据、发现关键因素,以揭示企业业务实际执行的情况,并以此诊断和分析在实际流程中的问题,赋能企业流程优化和增强。当前,流程挖掘市场的高速发展已经成为全球公认的趋势,而目前中国流程挖掘行业尚处于市场启蒙期

  • 2023-11-14
  • 阅读179
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  • 28页
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红杉中国企业数字化指南:生成式AI如何驱动新一轮数字化变革 2023

AIGC相关应用以惊人的速度在几个月内快速渗透到各个国家,各个行业,各种场景和领域,新技术的有效性已经在多个领域被验证和确认,人们有机会以全新的生产方式和生产关系完成现有的工作和任务。更加让人兴奋的是,新技术一定还会催生新的商业模式和新物种,重塑现在的生产生活方式,创造新的价值

  • 2023-11-14
  • 阅读175
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  • 60页
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通信行业周报:大模型和AIGC产业图谱发布,数据要素加速发展20230709-华金证券

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  • 2023-11-14
  • 阅读223
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车云一体新智能下的新机遇2023-构建全链路数字化闭环加速车企智能化升级与创新

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  • 2023-11-14
  • 阅读169
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  • 67页
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中国的可持续航空燃料- 航空业碳中和之路

实现净零排放对航空业的持续发展至关重要,但必须克服一些关键挑战。航空业是公认的“难减排”行业,可持续航空燃料(SAF)是唯一可在近期降低航空旅行碳排放强度的商业利器。

  • 2023-11-14
  • 阅读192
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  • 19页
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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