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2025年移动应用营销白皮书(非游戏)

全球AI应用营销创意洞察神器,全方位剖析AI产品营销思路 使用广大大洞察竞争对手的广告数据,可通过全球渠道、媒体、广告主的不同维度广告数据获取信息和灵感。我们覆盖超70个国家/地区,80+全球广告渠道。比如Facebook,X(原Twiter),YouTube,TikTok,Unity等知名广告渠道,全部广告创意已经达到17亿级别,并保持小时级别更新频率。 通过投放天数、展现曝光、热度、互动、人气值5大指标,我们可以快速定位出在投优质素材,为您提供实时的市场营销 参考。 广大大作为全球领先的广告营销平台,凭借庞大的数据库和服务上千家移动应用客户的经验,为移动营销从业者提供更 切实可行的方法论,助力打造出更受玩家喜爱的应用作品。

  • 2026-07-28
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软件研发效能·2025中国年度调查报告

2016年,南京大学软件研发效能实验室在国内率先发起“DevOps中国年度调查”至今持续发布《DevOps中国年度调查报告》(简称年度报告),并于2023年升级为“软件研发效能中国年度调查”。年度报告秉持非盈利的厂商中立观点,全面反映且综合分析了DevOps及研发效能在国内的发展现状,为软件及IT企业呈现了横向国际国内参照对比与纵向产业趋势演进的多维视角。年度报告的持续发布在工业界和学术界引发了广泛关注和积极反响,并为相关国家标准的制定提供了重要的数据参考。2023年12月1日起,由全国信息技术标准化技术委员会软件与系统工程分技术委员会(TC28/SC7)技术归口,南京大学软件研发效能实验室核心团队联合中国电子技术标准化研究院主持编写并发布了GB/T 42560-2023《系统与软件工程开发运维一体化能力成熟度模型》(简称国标)。软件研发效能已成为“泛DevOps”时代软件企业实现“降本增效”和“持续创新”的核心竞争力,是软件行业新质生产力的集中体现。

  • 2026-07-28
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2025抖音AIGC创作年度报告

技术的质变,正在重新定义创作的边界。从模型突破到工具普及,AI视频生成已跨越临界点,正式步入规模化应用的“元年”;这不仅是一场产业效率的升级,更是一次社会级创作能力的释放。一场席卷产业与社会表达的根本性变革,由此揭开序幕。技术的质变,正在重新定义创作的边界。从模型突破到工具普及,AI视频生成已跨越临界点,正式步入规模化应用的“元年”;这不仅是一场产业效率的升级,更是一次社会级创作能力的释放。一场席卷产业与社会表达的根本性变革,由此揭开序幕。

  • 2026-07-28
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智慧园区安防业务整体解决方案

综合管理平台除了支持全系安防产品外,针对现实应用中大量存在利旧的需求,可适应各种品牌的硬件接入,兼容若干国内主流厂商的标准化设备,支持标准GB/T28181、ONVIF、PSIA设备的接入,兼容若干主流报警主机的接入等,并

  • 2026-05-27
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智慧渔业整体建设解决方案

实现渔业全方位数据的高度集中与高效共享,整合了苏州市渔业各个新旧业务系统,实现平滑过渡业务统一管理,提升协作效率,构建业务数据中台,汇聚全市农业数据,实现三高一美农业数据GIS呈现,为养殖生产提供技术服务,养殖户通过养殖系统,实现降低养殖生产成本、预防养殖病害,为全市渔业信息化建设打造了标准体系,为高质量产业发展注入新动力。本项目总投资200万元

  • 2026-05-27
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重要数据安全风险评估报告模板

由于未考虑数据之间的关联关系,导致从公开数据可推断出核心数据、重要数据、未公开的个人数据等,包括但不限于面向人工智能模型的推理攻击、面向基础设施的跨域推断攻击等

  • 2026-05-26
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智慧会议系统解决方案

会议开启前:预约成功后,自动发布会议预约信息,通知与会人员。提前开启音视频设备,灯光、空调等。会议使用中:多用户多权限管理,多模式一键管控所有设备,音视频信号可视化,拖拽式人机交互操作,会议结束后:会议资料存档,会议过程同步录像,后期点播复盘。会议室无人时,自动关闭设备。

  • 2026-05-28
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多功能会议室设计方案

任何一个人,包括来宾,只需轻轻一点即可连接,并分享内容,无需任何培训。用户只需将可立享按钮插入任何一台PC或Mac,轻点按钮即可将他们笔记本电脑上的内容显示在大屏幕上。借助可立享App,用户还可以共享手机或平板电脑上的内容。

  • 2026-05-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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