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低碳电力系统规划与碳排放流分析

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  • 2024-10-16
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基于风电机组频率主动支撑的多时间尺度调频控制策略

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  • 2024-10-16
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饶宏院士:构网型储能技术及其在新型电力系统的应用

南方电网公司首席科学家、《南方电网技术》主编、中国工程院饶宏院士在院士专家论坛上作了题为“构网型储能技术及其在新型电力系统的应用”的主旨报告,征得饶院士同意,特与您分享!

  • 2024-10-16
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大型集团企业IT基础架构和应用运维体系解决方案

通过标准化运营流程、自动化监控管理工具、培养专业化人才,提供高质量的基础架构及应用运维服务,提升服务品质、降低运营成本。

  • 2024-10-16
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超聚变:2024年绿色发展报告

超聚变数字技术有限公司作为联合国全球契约组织(UNGC)的企业参与者,致力于推进绿色可持续发展,通过将联合国全球契约十项原则纳入公司战略、政策与程序流程,建立诚信文化,我们坚定以自身的绿色可持续发展,服务人类和地球的可持续发展。

  • 2024-10-16
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数字化转型背景下的企业流程治理研究报告

当今世界正经历百年未有之大变局,一个全球发展的新时期正??在逐渐开启。数字化转型实践正在改变各行各业的运行方式,数字??化对经营管理领域的实践成果,同样可以推动公司流程治理层面的??提升。在此背景下,《数字化转型背景下的企业流程治理研究报告》?应运而生,旨在深入探讨在数字化技术助力下的当前企业流程治理??现状、实践和挑战,为企业提供一份全面而深入的参考指南。

  • 2024-10-16
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ARIS业务流程建模培训(574页)

采用完善的流程建模工具,建成一套涵盖全部业务流程的数据库,支持公司生产经营发展中各类管理体系的需求,真正实现业务流程的统一规范、可靠可控及持续优化

  • 2024-10-16
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2024中国AI Agent行业研究报告-甲子光年-2024.4-60页

Agent(代理)一概念起源于哲学,描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在人工智能领域,这一术语被赋予了一层新的 含义:具有自主性、反应性、交互性等特征的智能“代理”。大型语言模型(LLMs)的出现为智能代理的进一步发展带来了希望。

  • 2024-10-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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