据《中国渔业统计年鉴》数据显?,2022 年,中国远洋渔业产量 232.98 吨,同?增幅约 3.71%,占?产品总产量的 3.39%、捕捞类?产品总产量的17.92%。
对于推动农业粮食体系转型的呼吁日益迫切,人们希望以此能够为不断增长的人口保障粮食安全,改善营养状况,提供可负担的健康膳食,同时保护生计和自然资源。
中英两国分别是世界第一大和第九大制造大国,两国大力发展绿色制造业;目前,中英两国仍然拥有巨大的合作潜能。本报告旨在探索两国绿色制造的范围、特点和优势,识别机会,并为各级政府、各行各业和研究人员提供建议,以加强中英两国的贸易、投资和国际合作。
作为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎,以 ChatGPT 为代表的大模型引发全世界的高度关注。国外科技企业竞相围绕大模型扩展商业版图,国内群雄逐鹿愈演愈烈,上百个大模型雨后春笋般涌现,引领千行百业数智化创新发展。
生产复杂的高性能产品,如类似拓扑结构的晶型网格复杂零件; 快速成型,缩短验证周期,可制造一体化零件降低制造工序,从设计时间、部件数量和生产时间上效率都有所提升; 高原材料利用率,增材制造的原理决定其原材料利用率高,可有效提升利用率,降低成本。
得益于全球节能减排趋势及新能源汽车的快速发展,全球锂电池市场需求增长迅猛,预测在2025年达到1,223亿瓦时的总需求,其发展主要由动力锂电池需求的增长拉动,而其中据统计2020年中国市场对动力电池的需求位居于世界首位。随着中国新能源汽车的消费驱动及整体生态环境的提升,即使补贴退坡,中国动力电池终端需求仍持续乐观,预计未来五年会以40%的CAGR增长。
智能制造是实现我国制造业由大变强的关键技术路径,是制造强国建设的主攻方向之一,是推进新型工业化的重要任务。大力发展智能制造,实现新一代信息技术和先进制造技术的融合,关键数字技术人才是必备的成功因素。为此,工业和信息化部工业文化发展中心牵头联合业界共同成立的AI应用工作组,联合猎聘大数据研究院就智能制造关键数字技术人才供需现状和趋势进行研究,对智能制造关键数字技术人才的招引工作提出针对性建议,为各级政府和企业建设一支高素质关键数字技术人才队伍提供决策参考。
智能制造是先进制造技术和新一代信息技术的深度融合,代表我国制造业高质量发展的主要方向; 总书记指出:?要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级,推动制造业产业模式和企业形态根本性转变,以‘鼎新’带动‘革故’,以增量带动存量,促进我国产业迈向全球价值链中高端。?
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标,为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源,数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析,通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对,以确保分析的准确性。
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