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欧阳昌裕|构建新型电力系统:中国能源革命的战略选择与实践路径

这场变革不仅将重塑能源版图,更将推动全球气候治理体系演进。通过“一带一路”绿色能源合作,我国已帮助32个国家建设清洁能源项目,累计减排二氧化碳超10亿吨。在高质量发展新征程中,新型电力系统建设必将成为培育新质生产力、实现“双碳”目标的战略引擎。

  • 2025-04-09
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DeepSeek实用指南(1.0版)

尽管 DeepSeek 功能强大,但对于初次接触的用户来说,如何快速上手,有效使用并充分发挥其效能,并非易事。为了帮助不同用户群体更好地了解和使用 DeepSeek,我们组织编写了这本《DeepSeek 实用指南》(以下简称《指南》)。

  • 2025-04-09
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智慧旅游解决方案2025

智慧旅游与现代科技为一体,又结合了科普宣传,寓教于乐,极大增加了游客的兴致,促进旅游人数增长,带动内部及周边消费的增长。同时,通过科学的管理手段,极大的提高工作人员的效率,从而减少资金投入。

  • 2025-04-10
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报告|适应能源电力法治化要求的新能源高质量发展研究

公司服务新能源高质量发展,核心是要推动业法融合,就是要用法治化思维方式,在法治化轨道上服务推动新能源高质量发展。

  • 2025-04-08
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三峡大学 潘鹏程等|基于有源和无源阻尼协同控制的光伏直流升压汇集系统谐振抑制

光伏直流升压汇集系统中,DC/DC换流器内部LC电路与开关电路因阻抗匹配而产生谐振问题,从而导致系统稳定性变差甚至崩溃。针对换流器因阻抗匹配产生的谐振问题,提出了有源和无源阻尼协同控制以消除谐振的方法。首先,建立了在不同工况下的换流器运行小信号阻抗模型。其次,利用阻抗比判据对比分析系统稳定性差异,并讨论了不同虚拟电阻对系统稳定性的影响。最后,通过将产生谐振峰值处的角频率点与其相邻正常角频率点的等效阻抗幅值之比限定为[0.95, 1.15],将阻尼电阻值在最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)控制下换流器的闭环输出阻抗幅值提高了约1.5倍。研究结果表明,相比仅采用有源或无源阻尼法,所提协同控制策略使得产生谐振处的幅值由–15 dB增加到40.5 dB,提高约4倍,且系统具有较大的幅值和相角裕度,可有效提高系统的稳定性。

  • 2025-04-08
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中国电力科学研究院有限公司 张磊等|互联新能源电力系统区内AGC机组分布式协同控制策略

本文中调频机组的调频响应功率模型忽略了备用容量、调节死区、调节速率限制以及控制特性差异等问题,建立更加精准的调频响应功率模型是今后新能源大规模接入时应用所提方法需要重点考虑的问题。

  • 2025-04-08
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有趣的AI-从机器学习到大语言模型

机器学习(Machine Learning,ML)是一种通过数据驱动的方法使计算机系统自动学习和改进的技术其核心在于构建数学模型以发现数据中的模式和规律,并用于预测或决策。与基于规则的编程不同,机器学习通过训练数据自适应地调整模型参数,从而适应动态环境。

  • 2025-04-08
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高校智慧校园解决方案(2025)

目前,全国很多知名高校都在进行智慧校园的建设和探索,智慧校园是对传统智慧校园概念的发展。它基于物联网环境,利用计算机技术、网络技术、通信技术、传感技术,对学校与教学、科研、管理和生活服务有关的所有信息资源进行全面的整合、互联与集成,基于深度的数据挖掘与分析,为学校工作提供全面的、有效的、智能化的管理与服务过程支撑。

  • 2025-04-10
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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