西北工业大学:围绕“低空经济领域，超常布局国家急需紧缺专业，增设“低空技术与工程”本科专业。西北工业大学:围绕“低空经济领域，超常布局国家急需紧缺专业，增设“低空技术与工程”本科专业。
“智慧旅游”是在智慧城市的基础上发展而来，是智慧城市在旅游城市和城市旅游两大领域的推广型应用，是将服务对象由城市居民向外来游客的内涵式也是数字旅游发展的高级阶段。
随着中国低空经济进入规模化发展新阶段，数字底座作为支撑低空产业生态的核心底座，正在经历从概念验证到工程化落地的关键转型。凭借北斗导航、5G 通信等领域的先发优势，正在构建具有自主知识产权的低空数字底座技术体系，这既是响应国家空域管理体制改革的内在要求，更是抢占万亿级低空经济市场的关键抓手。
天津大学葛磊蛟副教授作了题为“元强化学习驱动的高比例分布式光伏智能配电网自适应调压技术”的专题报告。《中国电力》编辑部征得专家同意，与您分享精彩报告，欢迎品读！
配电线路是配电系统中的重要组成部分，配电线路一般为裸导线，绝缘水平低下，且配电线路上方一般不架设避雷线，因此雷电容易对配电线路造成危害。过大的雷电流注入配电线路，传送至配电变压器，可能造成雷击跳闸。2018—2021年华东某市级电网配电线路故障类型统计中，雷击故障常居第1位，因此，建立一套有效的配网线路雷害风险评估方法具有重要的指导意义。
中国电力科学研究院总工程师、《中国电力》编委王伟胜作了题为“面向新型电力系统的风电并网控制技术”的特邀报告。《中国电力》编辑部征得专家同意，与您分享精彩报告，欢迎品读！
DeepSeek以“推理能力+第-梯队性能”为核心基础，叠加:开源开放、超低成本、国产自主研发三大优势，不仅实现技术代际跨越，更推动AI技术普惠化与国产化生态繁荣，成为全球大模型赛道的重要领跑者。
产业园区是实现碳中和的重要载体，同时也是数字中国战略的关键应用场景。随着"双碳"目标和数字化转型的持续推进，零碳智慧园区建设已成为产业园区发展的必然趋势，对园区升级、企业发展和国家战略具有重要价值。 本报告将深入探讨零碳智慧园区建设的背景、价值和五大建设路径，为园区管理者和决策者提供系统化的实施框架，助力实现碳达峰、碳中和目标，促进数字经济与绿色发展的协调共进，
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
传统消防与安防系统孤立，缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制，出现火警，才发现设备故障无法使用，错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步，无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录，维护记录无法有效追溯
预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协 同与互补。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
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