本报告将回顾国产AI大模型的发展历程，分析当前国产大模型落地应用的数据表现，结合赛道头部和特色产品案例，帮助用户读者更好地把握国产AI大模型的发展现状和未来趋势。
海上风力发电技术具有风速大、稳定、切变小、噪声污染小、易于消纳等优点。2023年全球海上装机容量预计115 GW，至2025年中国海上风电预计新增装机约73.6 GW。风力发电所具有的间歇性、随机性和波动性导致安全性问题，严重制约着风电的发展。风电大规模并网背景下，储能技术可平抑风电间歇性、随机性、波动性，其有助于实现大规模风电并网后电网净负荷的移峰填谷，因此储能技术被视为新型电力系统的关键技术，是解决可再生能源出力不确定的重要解决手段。电解制氢技术具有成本低、方便运输、存储便捷、清洁度高的特点，海上风电制取氢气可为海上运输船只提供清洁交通燃料，且多余电能可以输送至陆上电网或通过储能系统储存。因此海上风电联合多元储能系统运行，可以提高风电消纳能力、提高离岸平台长期运行安全性。
随着传统化石燃料的减少和环境污染问题的加剧，可再生能源成为未来的发展趋势，并以分布式电源（distributed generation，DG）的形式接入微电网中。与传统发电方式不同，DG具有较高的灵活性，但本身的不确定性也使微电网稳定运行的难度增加。
自然灾害、连锁故障、网络攻击等极端事件造成的大停电事故所带来的严重后果使得电力系统韧性备受关注。国家发改委强调要加快重点城市坚强局部电网建设，提升事故后快速恢复和应急处置能力。配电系统可以在大停电后被隔离形成电气孤岛，并统筹包括微电网（microgrid，MG）、分布式电源（distributed generation，DG）在内的本地资源恢复关键负荷。在配电系统层面统筹共享有限本地发电资源实现自愈恢复不仅可以减少经济损失，还可以增强系统韧性。
为综合提升电热氢系统的经济性和安全性，本文构建了以安全性和经济性为目标的电热氢系统优化配置模型。通过典型案例分析，得到如下结论。
简单地说，超平面(Hyperplane)就是N维空间中一系列点的集合,这些点满足w"x=b的条件。在一维空间中超平面是一个点二维空间中超平面是一条直线,三维空间中超平面是一个平面,推广到N维空间,将满足 w"x=b条件的点的集合统称为超平面。
钢铁行业是我国制造业中碳排放量最大的行业，其碳排放约占全国的15%，是推进碳达峰、碳中和目标的重点行业。同时，钢铁产品作为被使用最为广泛的工业原材料之一，其低碳转型对于制造业、建筑业等下游行业的气候目标实现也至关重要。随着全球应对气候变化的进程不断深化，作为全球第一大钢铁生产国、消费国和进出口国，我国钢铁行业的低碳转型及其对下游产品隐含碳排放的影响必将成为全球供应链运转和贸易往来中的重点关注和考量因素。在产品层面进行的碳足迹核算和报告，将帮助钢铁及其下游企业掌握产品的碳排放水平，并通过采取措施减少供应链中的碳排放，加强上下游协同降碳；而相关方法学的科学性和一致性，也将为实现碳排放水平的透明和可比，以及为钢铁及下游企业积极参与国际绿色贸易提供有力支撑。
由于传统电信业务模式面临着利润下降、竞争加剧、客户期望转变和投资要求不断提高的压力，许多世界领先的电信企业都在努力向科技企业定位转移，即将创新放在首位，注重客户体验并不断探索数字化转型。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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