以iaas、SaaS、PaaS为代表的全球云计算市场呈稳步增长态势,2020年,全球云计算市场受疫情影响,市场增速明显下滑。
汽车行业作为涵盖大数据分析、物联网、云计算等技术的数字化技术关键应用场景,其制造、生产、营销、管理、运维及后服务等环节均存在数字化转型需求。
随着新兴技术力量注入,供应链金融市场逐渐扩大,但行业发展仍然缓慢。从银行内部分析,银行存在难获取中小企业信息以及自身风控体系不足等现象,导致其发展供应链金融内生动力有限,行业发展面临“风声大,雨点小”的困境。因而,在数字化大浪潮中,银行需要调整供应链金融风控体系,从而追逐浪潮
中国工程机械数字化转型集中于头部企业,充足的资金配备及领先的技术进展为头部企业创造数字化转型土壤,如三一重工18号厂房是行业内第一个满产的灯塔工厂,中小企业数字化进程较慢,在未来的数字化转型中可借鉴和整合此类已通过数字化成功转型的先行者的经验和模式。
与管理于一体的综合升级工程,其主要方向为现代化数据资源体系建设(主要技术为大数据、人工智能)、生产体系数字化改造(主要技术为工业机器人、5G+)、生态体系数字化建设(主要技术为物联网、5G建设网络基础设施)等,其目的可达到钢铁生产流程化、营销布局优化以及成本可控化。
客户体验(Customer Experience ,CX),即客户在购买产品前、 中、后对其在企业或品牌中体验的整体感受。客户从浏览网站到与业 务人员交流,再到接收从企业购买的产品或服务,客户与企业之间的 每一次互动都应是客户体验的结果,客户体验管理就是对这些体验中 的特定接触点进行管理。 良好的客户体验管理能够提高客户满意度、客户保留率、增加企 业收入、降低获客成本。
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数字乡村是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要 内容。“十四五”时期是乘势而上开启全面建设社会主义现代化国 家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年,也是全面 推进乡村振兴、建设数字中国的发力期。
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据
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