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智慧油田可视化管理系统V10

数字油田是油田企业生产、科研、管理和决策的综合基础信息平台。它将对油田信息化建设起着统领和导向的作用。数字油田建设可以大幅度提高油田勘探开发研究和辅助决策水平,促进油田的可持续发展;数字油田建设可以优化生产流程,大幅提升油田生产运行质量;数字油田建设可以促进油田改革的进一步深化,进一步提高油田经营管理水平。

  • 2021-07-01
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区域一体化背景下的智慧城市建设实证研究_以长三角城市群为例_姚璇

在分析长三角城市群智慧城市建设现状的基础上,运用因子分析法对长三角城市群智慧城市建设情况进行定量测评和分析,并从区域一体化的角度,以智慧城市群为出发点,从五个方面探寻推进长三角城市群智慧城市建设一体化发展路径:强化政府有效引导,加强顶层设计一体化;搭建长三角创新平台,实现要素流动一体化;建立健全制度保障,推动人才管理一体化;促进产业结构转型,打造基础建设一体化;推动协同管理防治,做好生态环境一体化。

  • 2021-07-01
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长三角地区智慧城市建设评价及对经济发展影响分析_张海鹏

通过对国内外文献的梳理,构建长三角城市群智慧城市建设评价指标体系,使用熵权TOPSIS法计算出26座城市的五大维度评分和综合评价结果;使用ArcGIS软件绘制长三角城市群智慧水平和经济发展水平的空间分布图,研究智慧水平和经济水平的空间分化格局,探究两者在空间上的关联;最后使用灰色关联分析研究智慧城市建设对经济发展的作用机理。结果表明:长三角城市群智慧城市建设的关键性要素是城市治理和智能设施;智慧城市建设和经济发展在空间上关系密切,都呈现出以上海为核心、以若干城市为中心的网络化空间格局;智慧城市建设影响经济发展的主要因素是智能设施和改革创新。

  • 2021-07-01
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数字经济赋能城市高质量发展_基于智慧城市建设的准自然实验分析_汤旖璆

数字经济为我国经济高质量发展提供了新动能。智慧城市是建设"数字中国"的核心载体。本文以智慧城市建设作为数字经济的代理变量,运用双重差分法实证检验智慧城市建设对于经济高质量发展的促进作用、内在传导机制以及异质性。研究发现:(1)智慧城市建设能够显著提高城市全要素生产率,赋能经济高质量发展;(2)智慧城市建设显著提高了试点城市人力资本质量、扩大试点城市市场潜能;(3)智慧城市建设对地处南方、东部及沿海地区城市的全要素生产率拉动作用更为明显。

  • 2021-07-01
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基于密文采样分片的云端数据确定性删除方法

“确定性删除”技术旨在保障云服务器内过期或备份数据的确定性删除,使数据被彻底删除或者是永远 不可解密和访问的,以保护用户的数据隐私性。但现有方案仅仅只删除了密钥,云端密文依旧完整,一旦密钥被 窃取,会威胁数据隐私性,因此未实现“真正”意义上的确定性删除。针对上述问题,提出了一种基于密文采样 分片的方案,来实现云端数据的确定性删除。利用密文采样分片思想,使云端存储不完整的密文,即使在密钥被 泄露的情况下,也能保证数据的高机密性。而对采样密文的销毁,也实现了云端数据的即时确定性删除。理论分 析以及实验结果表明,所提方法能够满足云存储系统中机密数据的确定性删除要求,并且在性能开销低的同时能 提供比现有方案更高的安全性。

  • 2021-07-01
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成都移动大数据应用案例分析

对于当下各大互联网企业来说,抢占入口和搭建平台无疑是收集用户各 类数据的有效手段,而对于天然就掌握了用户大量信息的通信运营商来说, 如何将大数据价值“变现”是值得深入思考的问题。然而,传统运营商出于 对企业体制及其所承担的社会责任等多方面因素的考虑,社会公众对运营商 在大数据应用领域的信息安全性、使用规范性、隐私保护性等方面有更高的 要求。这对于运营商在大数据的使用尺度上提出了不小的挑战。 本文以中国移动成都分公司利用移动用户大数据进行的试点案例作为 万方数据 成都移动大数据应用案例分析 研究课题。基于成都移动对大数据的概念和定义,对成都移动进行大数据应 用所具备的优势进行了分析,并通过与成都本地其他运营商的大数据案例进 行对标,详尽展示了成都移动在公共安全、政府服务、商业经营三个领域实 施的大数据应用案例,并对三个典型案例的成功经验进行了提炼总结,以供 在大数据领域的其它应用研究提供参考。此外,本文还通过成都移动在典型 场景下的大数据应用,引出运营商对于大数据的延伸应用案例,并在此基础 上进一步提出运营商与互联网企业在大数据领域合作探索的期望。

  • 2021-07-01
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家居业务订单管理系统

全程跟踪业务订单的制定、调度、财务审核、采购全方位流程。严格的审核管理,全面配送服务系统及售后服务系统.

  • 2021-07-01
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大数据驱动民生监察的价值、逻辑与图景——以_T县民生监察大数据平台_为例

与传统监察手段相比,大数据让民生监察主体、方法、时间、空间、工具等方面都发生了巨大的变化, 让民生监察的透明度、参与度、针对性和动态性更好。本文以 T 县民生监察大数据平台为例,系统 剖析大数据驱动民生监察的独特价值、运行逻辑、现实困境及未来图景。分析发现,民生监察平台 中的大数据对权力的监察更加精准,可以实现监察主体的多元化、监察过程的透明化。究其原因, 民生监察大数据平台的运行有其独特的数据逻辑、“权力 + 权利”逻辑和技术逻辑,但也面临数据崇 拜、数据伦理、数据壁垒等困境,会带来数字监察的形式主义、个人信息的二次使用和部门监管的纵 强横弱,建议从实现人机契合、明确职责范围、建立基于区块链技术的大数据监察平台等角度出发, 解决监察中的数据崇拜、隐私保护、数据壁垒等问题。

  • 2021-07-01
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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