随着工业 4.0 时代的到来，智能制造的发展和应用极大的促进了人类社会的 进步与发展。制造执行系统（MES）是制造业企业在生产车间用于管理和监控工作 流程的智能控制系统，它是上层计划管理系统和下层工业控制系统之间的桥梁。 MES 侧重于生产计划的执行，因此车间调度成为 MES 最基本的功能之一。调度 工序的准确性和合理性尤其重要，良好的生产计划可以极大的提高制造效率。柔 性作业车间调度问题（FJSP）是传统作业车间调度问题（JSP）的扩展，FJSP 比 JSP 更加符合实际的生产车间，是当今制造业企业面临的一个迫切需要解决的难题。 本文结合当前车间调度问题的研究现状，首先提出了改进的非支配排序遗传算法 （NSGA-II），然后将改进的算法应用到多目标 FJSP 问题中求解。本文以研究 NSGA-II 算法为理论基础，结合实际的多目标柔性车间调度应用问题，利用 Matlab 软件进行模拟仿真实验。论文可总结如下
