建设“数字化智能化车间”,是制造过程创新升级的重要组成部分，建设“数字化智能化车间”,是制造过程创新升级的重要组成部分
通过顶层设计，在集团战略、业务和信息化体系之间建立结构性联系 推动信息化体系从分散向整合转型，支持高效协同的新型企业集团 响应国家战略和行业趋势，推动集团业务创新和转型升级
人工智能(AI)研究人员一直在开发和完善大型语言模型(LLM)，这些模型在各种领域和任务中表现出非凡 的能力，挑战了我们对学习和认知的理解。OpenAI开发的最新模型GPT-4 [Ope23]是使用前所未有的计算和数据规模进行训练的。
数字化是未来社会发展不可逆的大趋势，而物联网，就是数字化时代召唤下的产物。因为，物联网的愿景是万物互联，万事万物皆可连接，这将会为数字化时代打下坚实的基础。但物联网并不能脱离传统产业而单独存在，而是需要赋能成百上千的传统产业，甚至可以说，在数字化时代下，所有的传统产业都可以用物联网赋能之后重新去做一遍。
2019 年被称为 5G 商用元年。6 月 6 日，工信部向中国电信、中国移动、中国联通、 中国广电发放 5G 商用牌照。10 月 31 日，三大电信运营商共同宣布 5G 商用服务启动，发布相应的 5G 套餐，席卷全球的 5G 浪潮正式走进中国的千家万户。
近年来，我国高度重视工业云的发展，相关部门陆续出台了一系列政策 鼓励工业云的发展，把工业云作为推进两化深度融合的重要抓手。全国各地 方政府纷纷进行工业云发展规划，着力建设工业云平台，积极推广工业云应 用，全面引导企业上“云”。工业云促进了行业的互联互通，聚集和共享制造 资源与创新资源，实现了全社会的协同制造和协同创新，为共享经济打下了 基础。
2018：教育部关于印发《教育信息化2.0行动计划》，发展目标：基本建成“人人皆学、处处能学、时时可学”、与国家教育现代化发展目标相适应的教育信息化体系；基本实现教育信息化对学生全面发展的促进作用、对深化教育领域综合改革的支撑作用和对教育创新发展、均衡发展、优质发展的提升作用；基本形成具有国际先进水平、信息技术与教育融合创新发展的中国特色教育信息化发展路子。
放眼当下，产业的底层逻辑正在发生根本性的转变。过去，汽车的话题主要围绕机械性能与工艺制造;而今天以AI算法与数据为核心的“认知”能力，正成为定义产品价值的全新标尺。智能驾驶与智能座舱不再是锦上添花的配置，而是决定用户体验、构建品牌差异化的主战场。与此同时，能源形态的创新也呈现出“百花齐放”的繁荣景象，纯电、插混与增程技术路线的并行发展，不仅满足了市场的多元化需求，更彰显了中国在能源变革中的技术自信与战略纵深。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2024年5月，国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，要求以城市为载体推进数字中国建设，开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日，中央城市工作会议在北京举行，会议首次提出了建设现代化人民城市的目标
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
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