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TE电机公司在电力行业营销策略改进研究

世界形势正在发生翻天覆地的变化,国际经济形式走势仍不明朗,区域经 济保护主义抬头,世界两大经济体中美贸易战仍有升级之势。 中国 GDP 近 3 年仍以 6.5~7%之增长速度发展,这得益于中国工业化发展之 驱动力。然而,随着计算机技术,互联网,智能终端,智能控制,人工智能和 人机网络等技术的发展,工业 4.0 的时代即将推出移动互联网和智能自动化。 “中国制造 2025”的总体部署应运而生, “智能制造发展规划(2016-2020)” 和 “智能制造工程实施指南(2016-2020)” 逐步展开。 做为制造驱动动力 的核心电机该如何把握新形势,谋得发展机会。2013 年 9 月,习主席提出的 “一带一路”建设进展顺利,基础设施建设商机巨大。东盟国家的电力供应不 足,电力行业将为中国的总承包和投资带来巨大的市场机遇。

  • 2021-06-29
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考虑热特性的精密轴系性能演化规律理论与实验研究

航天智能制造时代应是基于科学设计的、服役过程可控的预测型制造,应能够 准确预测特种装备在轨服役期间的性能演化规律及状态。精密轴系刚度和摩擦力矩 性能是受轴承预紧力影响的重要的轴系运转性能指标,服役于空间环境的机构与装 备受典型高低温环境变化影响而发生轴系性能演变。

  • 2021-06-29
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基于多核DSP的5G基带处理平台的设计与实现

第五代移动通信(The 5th Generation Mobile Communication,5G)网络可以给 用户带来更高的通信带宽速率、更低的时延以及更大容量的网络连接体验。随着 5G 协议标准的制定与更新,用于传输以及处理基带信号的基带处理平台受到越来越多 的关注。数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)作为基带处理平台中最核 心的组成部件,能够为移动通信系统软件开发提供一个高性能开发环境,具有很强 的工程实践意义。

  • 2021-06-28
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面向5G_B5G移动通信的非正交多址技术的研究

面向5G_B5G移动通信的非正交多址技术的研究

  • 2021-06-28
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数据中心数据管控与数据应用

巩固联通/电信市场成果,以提升客户感知为主,形成与竞争对手的差异化优势深层挖掘并快速提炼客卢显性、隐性需求,形成面向行业客户的专业化解决方案,为客户提供专业化能力支撑打造并形成业界领先的BI产品线创造对客户有价值的、富有生命力的产品,形成公司与竞争对手之间的差异化优势。

  • 2021-06-28
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很好的大数据技术培训讲义(特性、本质,及如何利用大数据技术处理数据)

在计算机科学中,数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称,是用于输入电子计算机进行处理,具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。

  • 2021-06-25
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BLOCKCHAI2020年杭州区块链产业白皮书105页

杭州市 不断出台政策支持区块链产业发展,奖励区块链技术研发和落地应 用,除此之外,在人才培养方面,政府部门与高校、企业合作,联合 设立研究机构,融合国内外学术产业资源,培养区块链相关人才

  • 2021-06-23
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5G与物联网时代射频测试挑战的应对之道

一个PPT中往往包含多个部分,在不同内容之间如果没有过渡页, ,则内容之间缺少衔接,容易显得突兀,不利于观众接受。而恰当的过渡页则可以起到承上启下的作用。不仅仅是PPT,一般的书籍、杂志都会有过渡页,或者前者正是借鉴于后者。

  • 2021-06-22
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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2024年5月,国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,要求以城市为载体推进数字中国建设,开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日,中央城市工作会议在北京举行,会议首次提出了建设现代化人民城市的目标

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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中国算力中心行业白皮书2025

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