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Hibernate教程-极客

Hibernate 是一个高性能的对象/关系型持久化存储和查询的服务,其遵循开源的 GNU Lesser General Public License (LGPL) 而且可以免费下载。Hibernate 不仅关注于从 Java 类到数据库表的映射(也有 Java 数据类 型到 SQL 数据类型的映射),另外也提供了数据查询和检索服务。 这个教程将指导你如何以简单的方式使用 Hibernate 来开发基于数据库的 Web 应用程序。 适用人群 这个教程是为需要理解 Hibernate 框架和 API 的 Java 编程人员设计的。读完这份教程后你将发现自己在使用 H ibernate 上从一个中等程度迈向更高的层次。 学习前提 我们假设你已经很好的理解了 Java 编程语言。若对关系型数据库,JDBC,和 SQL 有些基本的了解会更好。

  • 2021-04-20
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CBNDataX口碑2017国民餐饮消费大数据报告

中国餐饮行业从2012年开始转型,经过不断的结构调整、行业洗牌,逐步回归大众市场,激发了大量潜在消费, 收入规模增速再次回到两位数水平,增速与社会消费品零售总额的增长情况基本持平; ? 2016年中国餐饮市场规模突破3.5万亿元大关。 数据来源:中国国家统计局 市近两年,餐饮企业数量增长速度明显加快,大量新兴品牌出现,致使整个市场竞争更加激烈,更新换代频繁; ? 许多限额以上单位的大品牌企业受行业内竞争压力的影响,表现明显,在餐饮总收入中占比持续下降,发展速度 不及中小品牌。

  • 2021-04-09
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重庆巿新型智慧城市建设方案

近年来,我市新型智慧城市建设取得积极进展,但还存在着统筹规划不足、集约建设不强、体制机制创新相对滞后等问题。为深入贯彻党的十九大关于建设网络强国、数字中国、智慧社会的战略部署。

  • 2021-03-23
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中国医院协会信息专业委员会20192020年度中国医院信息化状况调查

中国医院信息化状况调查报告的数据来源于医院信息化一线主管,调查内容既包括医院信息化建设与应用工作情况的客观数据,也包括调查对象对存在问题和发展预判的主观洞见。调查数据来源可靠,方法严谨,内容和观点真实可信,是我国医院信息化调查研究工作开展最为长久,内容最为全面,能客观展现我国医疗行业信息化进展与趋势的专业研究报告。多年来,中国医院信息化状况调查报告一直作为政府部门开展宏观政策研究和规划制订的循证依据,同时也满足医院和HIT厂商微观层面上,开展项目建设、方案设计和产品研发等工作要求。

  • 2021-03-18
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北京大学DeepSeek讲座:DeepSeek与AIGC应用(全文99页)

清华之后,北大也不甘示弱,推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的,而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的,所以总体上内容更加专业、全面和深入,尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化,可以说是不可多得的优质资料。

  • 2025-04-07
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雷军:小米汽车SU7发布会PPT

百年赛道无捷径 小米造车决心 十倍投入 认认真真造一辆好车 从底层核心技术做起 这一次呈现智能电动车五大核心技术 倾力打造可移动的智能空间。

  • 2024-04-02
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数字中国年度报告(2023)

数字中国年度报告(2023),数字中国年度报告(2023),数字中国年度报告(2023),数字中国年度报告(2023),数字中国年度报告(2023)

  • 2024-01-05
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通信行业2022年策略:双碳与元宇宙,能源革命与信息革命的一体两面

电网投资20 年复盘,十四五期间配电网智能化和新型电力系统加快建设:总投资额来看,南方电网和国家电网十四五计划投资额相比十三五期间显著提升;投资结构来看,两网将在十四五期间重点发力配电网、电网数字化和智能化、以及新型电力系统建设;建议持续关注配电网智能化相关硬件和软件系统更新换代、新一代智能电表、电力智能化和信息化基础设施等领域投资机会。

  • 2022-02-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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