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新形势下的工业互联网与数字化转型之路

在2021工业互联网创新发展促经济数字化转型大会期间,工业互联网产业联盟秘书长、中国信息通信研究院院长余晓晖出席会议并针对《新形势下的工业互联网和数字化转型之路》发表演讲,主要讲述了我国数字化转型和工业互联网的现状、国内外对比和未来发展趋势

  • 2021-02-04
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 2026-02-06
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工业物联网提升制造业生产效率的探讨

工业物联网(IIoT)作为工业4.0的核心技术,正经历着从"设备联网"到"价值重构"的战略跃迁。作为数字经济与实体经济深度融合的关键载体,工业物联网的发展轨迹深刻映射着技术突破、模式创新与产业升级的协同演进。在2025年的当下,工业物联网产业已突破传统连接边界,形成"端-边-管-云-用"五维融合的技术架构,其应用场景也从单纯的设备监控拓展至生产全流程的智能化管理与优化。

  • 2025-09-21
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中服云工业物联网平台基本版简介

中服云工业物联网平台基本版产品聚焦工业物联网的基础功能,是企业开启数字化转型的入门之选。它能帮助企业快速搭建起基础的设备数据采集与监控体系,以较低成本实现少量设备的数字化管理,为后续更深入的数字化应用奠定基础。

  • 2025-03-10
  • 阅读14607
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艾瑞咨询-2023年中国科技与IT十大趋势-2023.03-14页

艾瑞咨询-2023年中国科技与IT十大趋势-2023.03-14页,艾瑞咨询-2023年中国科技与IT十大趋势-2023.03-14页,艾瑞咨询-2023年中国科技与IT十大趋势-2023.03-14页

  • 2023-05-04
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汽车数字化转型思考与洞察-王博

如同拆解音乐到乐谱一样,通过公式思维代替散点思维,拆解生活方式为场景,从而更全面的掌握用户需求,拆解越细越容易渗透品牌的基因,拆解越细越容易让用户感受到品牌与服务的无处不在。

  • 2022-12-07
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“数字化场景革命”十大洞察

数字化场景是数字化转型的“牛鼻子”,作为数字化转型的应用单元、成果输出和价值体现,正成为全社会推动数字化转型的重要抓手。在数字化场景发展过程中,日益呈现技术融合(TECHNOLOGY)、数据智能(DATA)、流程高效(FLOW)、沉浸体验(EXPERIENCE)、服务有价(SERVICE)等方面的特点,综合可概括为“TDFES”五星模型。

  • 2022-11-16
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《2022年世界能源转型展望》

2022 年 3 月,国际可再生能源署 (IRENA)发布《2022 世 界能源转型展望》。报告指出,在采取短期干预措施解决当前能源危机的 同时,必须坚定不移地关注能源转型的中期和长期目标。高昂的化石燃料 价格、能源安全问题和气候变化带来的紧迫问题强调了加快发展清洁能源 系统的迫切需要。

  • 2022-09-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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