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智慧企业-智能工厂规划(顶层设计实践与思考)

企业是世界新一轮产业革命和中国经济发展方式转变的主力军。从欧美发达国家提出的“再工业化”、“工业4.0”等战略,到中国大力推进“中国制造2025”,其核心均是借助信息技术的深度应用,重整工业产业链,经济新常态对企业发展提出了新的机遇与挑战,面对数字中国、两化深度融合、工业4.0等政策推进力度增强、“云移大物智”、5G、AI、区块链等技术应用日益广泛、提高运营决策效率需求更加急迫的发展环境,信息化必然成为企业转型发展的有力工具。 智慧企业是利用智能科学的理论、方法和信息、通信及自动化工具,通过云计算、物联网、移动互联、大数据等技术手段,实现业务经营精细化、管理决策智能化、服务渠道立体化,运用互联网思维将企业管理体系扁平化、平台化,改变企业与其价值链上的每一个群体的交互方式,实现信息流、资金流、物流、业务工作流与外部环境的高度融合与互动发展。智慧企业能实现企业内外部资源的动态配置,促进微观商业模式创新和宏观产业升级,是企业组织进化的最高形态。

  • 2022-07-21
  • 阅读2132
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中美德日四国工业互联网参考架构对比分析

国内也有工业互联网产业联盟的《工业互联网体系架构》。这几个工业信息化的参考架构,尽管它们的出发点、思考问题的角度和所关注的应用领域各有差异,但它们都是产业实现全面的信息化的核心理念和技术基础。

  • 2022-05-06
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汽车芯片行业研究报告:传统向智能变革,价值向成长重估

我们看好智能化浪潮&碳中和政策下,汽车行业将迎来价值向成长的重估机会,汽车芯片 将在智能化赋能下重估,有望成为半导体行业的新推动力。智能化驱动下汽车行业有望实现产业变革升级,加速步入万物互联+万物智联的新时代。 目前消费电子已经先一步步入智能化时代,而汽车行业目前落后于消费电子(功能机到智 能机)行业仍处在信息时代,未来面临着从信息时代到智能时代新的产业升级,整体过程 可以类比功能机到智能机。

  • 2022-03-04
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应急广播平台整体规划建设方案

广播具有覆盖面广、操作方便等优势,是进行应急通知的重要手段,应急广播村村响系统系统采用“FM调频广播+控制信号+有线电视传输网络+接收终端”的共缆传输模式

  • 2021-03-29
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智慧社区解决方案

智慧小区系统基于网络技术、物联网技术、信息集成技术,建立一个沟通住户与住户、住户与小区的综合服务中心、住户与外部社会的多媒体的综合信息交互系统。该系统以社区中心机房为枢纽,有机的将小区数字化服务、物业数字化管理、社区智能化管理和住户智慧家居系统结合起来,真正的实现

  • 2021-02-16
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制造业数字化转型发展报告(2026)

报告》依据中国软协编制的《制造业数字化转型服务商能力评估标准》(T/SIA061-2025),对制造业数字化转型软件服务商进行了深度调研,通过数据分析与指标比对,形成了“制造业数字化转型示范软件服务商推荐目录”,旨在树立行业标杆,引导服务商提升技术能力与服务质量,推动制造业数字化转型生态良性发展。

  • 2026-10-29
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2026全球及中国外骨骼机器人产业发展洞察白皮书

外骨机器人Exoskeleton Robot外骨骼机器人是一种融合机械工程、仿生学、传感控制与人工智能的可穿戴智能设备。通过轻质仿生机械框架、驱动单元与人体肢体协同绑定借助多传感器实时捕捉运动意图并经算法解析,由有源或无源驱动系统输出助力,实现对人体运动的辅助增强、功能代偿或康复训练。本质是“增强人类”而非“替代人类”。

  • 2026-10-22
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2026年第二季度全球户用储能电池市场调研报告

储能电池将电能转化为化学能,并透过充放电循环储存能量,以便在用电高峰、电网波动或停电期间释放。作为电化学储能系统的核心,其支持可再生能源并网、电网削峰填谷及应急备用。与传统技术相比,其具备部署灵活、响应速度快及建设周期短的特点。随着材料创新及大规模生产,成本下降,技术成熟度提高。锂离子电池因能量密度高及循环寿命长而占据主导地位,而钠离子电池及其他 新兴技术则扩大应用场景。

  • 2026-09-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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