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阿里:从技术人到CEO

从原先只需要考虑技术问题,到更多需要考虑公司经营问题——人、财、物的管理问题。回想起那段时光,朱彬说:“那时,我每天想得最多的事情就是如何让公司赚到钱。

  • 2022-01-20
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阿里:从云上开发角度思考个人信息保护

云计算是一种新兴的信息技术,其在显示与存储上具有巨大的优势,但与此同时也给个人信息的安全性构成一定的威胁.本文通过对云计算的基本概念进行阐述

  • 2022-01-20
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阿里:从虚拟世界走向现实应用

当前的机器学习算法?致可以分为有监督的学习、?监督的学习和强化学 习(Reinforcement Learning)等。强化学习和其他学习?法不同之处在于强化学 习是智能系统从环境到?为映射的学习,以使奖励信号函数值最?。如果智能 体的某个?为策略导致环境正的奖赏,那么智能体以后产?这个?为策略的趋 势便会加强。强

  • 2022-01-20
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阿里:低代码加速龙辉起重工厂管理全线数字化

山东龙辉起重机械有限公司主要生产: 桥式起重机,门式起重机,冶金起重 机,防爆起重机,抓斗起重机,320吨 以下的桥门式起重机基本都能做,我们 有70多种资质型号。涉及军工,重工机 械,食品,医药洁净室,化工,集装箱 货场,生产流水线等等。

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阿里:低代码行业智能的技术架构及发展趋势

低代码行业智能的 技术架构及发展趋势:行业智能问题域由集中型过渡到离散型,单位成本产生的经济价值在逐渐降低

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DataFun-Greenplum-HTAP应用场景优化与应用

“HTAP是用简单语言定义的首字母缩写词或缩写词。除了VK,Instagram,Whatsapp和Snapchat等社交网络软件之外,此页面还说明了HTAP在消息传递和聊天论坛中的用法。从上表中,您可以查看HTAP的所有含义:一些是教育术语,其他是医学术语,甚至是计算机术语。如果您知道HTAP的另一种定义,请与我们联系。 我们将在下次更新数据库时将其包括在内。请注意,我们的某些缩写词及其定义是由访问者创建的。

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Doris-分析数据库产品介绍与实践

度数据仓库Doris/Palo 数据仓库Doris/Palo是基于Apache Doris(百度自研分析型数据库引擎)构建的企业级MPP云数据仓库,Doris全面兼容MySQL协议,提供快捷查询UI,易于使用;支持高并发。

  • 2022-01-20
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TDengine内核技术剖析

涛思数据旗下产品TDengine时序空间大数据引擎,已在2018年8月推出正式商业化版本。TDengine不依赖任何开源或第三方软件,拥有完全自主知识产权,具有高性能、高可靠、可伸缩、零管理、简单易学等技术特点。提供缓存、数据订阅、流式计算等功能,最大程度减少研发和运维的复杂度。

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能(人形机器人)产业发展蓝皮书(2026年)

当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻,减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月,在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上,全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA),承诺采取一致行动,力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%,显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据,2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨,占全球总排放的0.6%,其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。

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