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Token技术·产业链·经济从本质到出海的深度研究 (2026)

国产大模型依托电价、硬件、工程化优化形成低成本优势。海外 输入价格(美元/百万Tokars)出价格美元/百万Tokens大模型普遍采用付费模式,定价显著高于国内,OpenAl、ClaudeDepSek V3DeepSeek V3.2较少用于代码生成和Agent运行deapseck等模型每百万Token定价10-25美元,国内模型仅为0.8-2.5美元,MeiMax-M27HNMAXMoonshot AMMo-V2-PrxiaomiGLM-5中等难度任务可用横型智谐Qwen3.5-397B-A17BSQwenGeminiGemini 3.1 Pro PreviewGPT-5.4 (nigh)ANTHROPICCaude Sornet 4.6 (max)Claude Opus 4.6 (ma)ANTHROPIC高难度任务可用模型GPT-5.4 Pro (high)制表:吴俊宇2.工程师在执行中等难度的任务时,通常使用Cade Somd48 (na),GPT54 (0ig)等模型,以及国产模型 价格差距约8-10倍。

  • 2026-08-28
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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

AGI(通用人工智能)对软件行业的本质影响是:软件不再是被人编写的工具,而是能够理解意图、自主生成并持续进化的“数字智能系 统”。智能体工程(Agentic Engineering)体系负责将AGI能力工程化落地,重构整个软件生产范式。

  • 2026-08-25
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2026智能体式AI时代下的航空公司-人工智能落地指南与应用案例研究报告

在过去,无论是早期的机器学习还是近年的生成式AI,虽然都带来了意义非凡的技术突破,但近期涌现出的“Agentic”能力,才真正为 航空公司开启了一场前所未有的战略机遇 我们目前正在测试的AI智能体(AIAgent)已经能瞬间处理好旅客的机票改签诉求。这与早期那些死板、零碎的自动化尝试截然不同:它能自主定位预订记录,准确理解旅客的口头或文字意图(且不限语言种类),随后提供可选方案、执行改签并完成费用结算。 这还仅仅是个开始,智能体式AI未来将全面渗透并重塑航空公司的绝大部分工作流,从航线网络规划一路延伸至零售分销。

  • 2026-08-04
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2026年6月中国汽车保值率报告

《通知》聚焦汽车改装、房车露营、传统经典车、汽车赛事、汽车维修和保险、汽车租赁六大领域,提出17条具体举措,覆盖汽车“买、用、玩、赛、修、租”全生命周期。 从“破、立、扩、优”四个维度同步发力:破除行业障碍、建立标准规范、扩大消费场景、优 化服务模式,系统性打通后市场消费堵点。 本次政策出台标志着汽车产业政策重心从“增量销售”全面转向“存量流通与后市场激活”, 为汽车后市场万亿级消费蓝海打开制度空间。

  • 2026-08-03
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2026年机器人白皮书重构场景认知透视产业链变革与全球化路径

机器人作为人工智能落地于物理场景的重要载体,正迎来高速发展机遇,市场前景广阔。当前行业产品形态多元、落地场景持续拓展,但赛道分类繁杂、各类新概念层出不穷,行业尚未形成统一定义标准,系统性梳理与深度研究缺失。与此同时,产业链上下游协同演进、商业化模式创新、全球化出海布局已成行业热议焦点。基于行业现存痛点与研讨需求,本白皮书立足产业底层逻辑,搭建系统化分析框架,夯实行业研究基础,开启深度梳理工作。本文为系列研究的首期成果,是课题研究的起点,后续将持续迭代更新、分篇完善内容。我们期盼携手产业链从业者交流研讨、协同共创,在思想碰撞中不断优化研究内容,共同助力产业规范化、高质量发展。

  • 2026-08-03
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2026年中国旅游产业链研究报告

旅游产业链是指围绕旅游活动形成的一系列相互联系、相互依赖的产业和服务环节的集合体。它涵盖了旅游的各个方面,从旅游资源的开发、旅游产品的设计、交通运输、住宿、餐饮、景区管理、旅游购物、娱乐休闲,到旅游安全和 医疗保障等多方面内容。

  • 2026-08-03
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2025百家号AIGC创作者态书

物理逻辑合规、无伪影失真成为专业级内容生产的基础要求,国内外头部模型在多模态理解与生成能力上的差距持续收窄。 四季度行业内多模态模型普遍采用超稀疏混合专家架构+自回归统一建模,大幅降低训练与推理成本;行业文生视频推理效率较2025年上半年提升至少3倍以上,技术普惠性显著提升。 创作工具成内容平台标配,零专业基础可生成专业级视频,部分平台高质量AI内容上传量平均增幅在15%以上。

  • 2026-07-07
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2025年CDP中国企业气候披露报告

2025年是全球可持续披露从“框架制定”加速转向“大规模实践”的关键一年,也是中国气候信息披露准则体系全面落地的元年。本报告基于2025年度完整版CDP企业问卷中,中国大陆企业对气候变化模块的回复数据,系统分析了中国企业环境信息披露的现状、特征与趋势,并结合国际可持续发展准则理事会(InternationalSustainability Standards Board, ISSB)准则及气候相关财务信息披露工作组(TaskForce on Climate-RelatedFinancial Disclosure,TCFD)框架要求,从治理、战略、风险管理、指标及目标四大支柱维度总结关键发现。

  • 2026-07-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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