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量子测量:超高精度引领仪器设备产业突破

目前,中国在量子精密测量领域正积极抢占领先位置,量子测量正迎来产 业化的重要窗口期。量子测量利用冷原子、氮空位色心、单光子、里德堡原子等 技术路线,广泛应用于时钟同步、重力测量、量子雷达、量子定位等高精度领域。 2022 年全球量子精密测量市场规模约 13 亿美元,2030 年有望达 25 亿美元。根 据预测,到 2030 年全球量子测量市场规模将达数十亿美元。面对这一重大机遇, 我们要加快技术突破和成果转化,抢占全球竞争制高点。

  • 2026-01-20
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行业数字化转型图谱

在“新型工业化”浪潮奔涌的今天,数字化转型已成为各行各业发展的必修课。如何精准、高效地推进转型,避免“走弯路”?

  • 2025-12-31
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人工智能赋能大学治理

拥抱AI的同时,建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础,学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时,建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础,学术委员会等机构需抓紧制定规范。

  • 2025-12-26
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2025年大模型安全白皮书

据IDC预测,到2030年,人工智能将为全球带来22.3万亿美元经济收入,大模型正驱动百行 千业智能化变革,而开源大模型在性能提升、部署成本降低的推动下,加速向政务、金融、能 源等重点行业落地,安全风险也随之渗透到全生命周期:从模型层的提示注入、越狱攻击, 到数据层的敏感信息泄露,再到应用层的智能体越权,任何一处漏洞都可能威胁个人、企业 国家的财产安全,甚至是生命安全。清晰的网络安全边界正不断消融、趋于模糊,并延伸至 大模型的全链路安全,传统基于规则和特征匹配的防御体系已然失效。

  • 2025-12-15
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中国智慧养老行业研究报告

在人口老龄化与数字化转型的历史交汇期,中国智慧养老产业正经历从“局部试点”到“全域渗透”、从“技术叠加”到“生态融合”的质变。

  • 2025-11-27
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AI+智慧路口解决方案

智慧路口是传统交通路口的智能化升级形态,以物联网、人工智能、大数据、通信技术为核心支撑,通过整合路侧感知设备(如摄像头、雷达)、智能控制终端、数据传输网络和云端管理平台,构建起“感知-分析-决策-控制-反馈”的闭环系统。其核心目标是实现对路口车辆、行人、非机动车及环境的全域实时感知、智能数据分析、动态决策调度,最终提升交通效率、保障安全,并为车路协同和自动驾驶提供路侧支撑。

  • 2025-12-15
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全球人工智能标准发展报告

人工智能正成为引领第四次科技革命的核心驱动力,对全球经济、社会和治理体系产生深刻变革。2024年,全球人工智能市场规模突破6382亿美元,预计到2030年将达到3.6万亿美元1,广泛赋能各领域,加速推进数字化、网络化、智能化转型。面对这一趋势,国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、国际电信联盟(ITU)、电气电子工程师学会(IEEE)等国际和国家标准化组织密集启动人工智能标准研制工作,推动建立跨区域、宽领域、多主体的技术规范与治理体系。与此同时,全球主要经济体也普遍将人工智能标准化作为战略重点,加速促进标准制定,支撑产业发展。全球人工智能标准化的重要性日益凸显,但部分亟需关注的问题也逐渐显现。一是技术

  • 2025-11-12
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2025年度中国主要城市道路网密度与运行状态监测报告

优化街区路网结构。加强街区的规划和建设,分梯级明确新建街区面积,推动发展开放便捷、尺度适宜、配套完善、邻里和谐的生活街区。树立“窄马路密路网”的城市道路布局理念,建设快速路、主次干路和支路级配合理的道路网系统。 打通各类“断头路”,形成完整路网,提高道路通达性。到2020年,城市建成区平均道路网密度提高到8公里/平方公里,道路面积率达到15%:

  • 2025-11-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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不同成品油收率下渣油加工方案与碳排放研究

国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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