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赛迪观点先进制造业百强园区30页

为了进一步推动国家级产业园区制造业高质量发展,赛迪顾问智能装备产业研究中心开展了先进制造业园区研究,选取了全国218家国家级经开区和168家国家高新区作为研究对象,建立了“五力”评估模型,从经济实力、创新潜力、融合能力、产业聚力和绿色动力五个维度,对国家级园区先进制造业综合发展水平进行了评价,旨在推动国家级产业园区构建现代产业体系,培育打造具有国际竞争力的先进制造业集群,全面塑造发展新优势。

  • 2021-06-28
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智能制造白皮书卓越运营

VUCA(不稳定 Volatile、不确定性 Uncertain、复杂性 Complex 和模糊性 Ambiguous)时代来临,全球经济发展面临的不确定性进一步增强。面对不确定性导致的经济持续低迷,全球数字经济的规模及体量却逐年增加,成为了低迷经济形势下的一抹亮色。2020年,面对突如其来的新冠肺炎疫情,数字经济更是展现出强大的发展韧性,实现逆势增长,为世界经济复苏与增长注入了重要动力。

  • 2022-05-25
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工业软件深度报告:软件为体,工业铸魂

工业软件是支撑工业企业生产运行的基础,广泛应用于工业生产的各个环节,伴随着产品从研发,到生产,再到销售及售后服务的全生命周期。目前我国工业软件的发展仍和世界一流水平有较大的差距,呈现出"管理软件强、工程软件酹低端软件多,高端软件少”的现状。我们在本篇报告中从各条工业软件赛道入手,解构行业背景、剖祈中外差距、展望发展趋势、揭示投资机会,相信中国的本土厂商能够奋起直追,发展出可用、好用的国产工业软件,在工业4.0阶段来临之际,以"中国软实力”支持中国工业迈入智能制造时代

  • 2021-04-25
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物联网安全解决方案

随着物联网的快速发展和广泛应用,物联网安全问题日益凸显。物联网给人们工作和生活带来便捷的同时,也引入了安全风险,物联网的多源异构性、开放性、泛在性使其面临巨大的安全威胁。由于物联网设备种类多、数量大且相互连接,任何安全问题都可能被放大到全网范围,引起连锁反应,近几年频频发生的物联网安全事件,使得企业物联网发展面临了更大的安全挑战

  • 2021-04-17
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智慧工厂信息化整体解决方案

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。

  • 2021-02-26
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2025专业服务业人才供需分析报告

整个研究基于猎聘超过1.1亿的个人注册用户、超过143万家验证企业、超21.5万验证猎头用户等大数 据储备,有针对性地进行样本筛选。 本研究就猎聘大数据人才储备情况、画像描述、企业岗位需求对专业服务行业人才的需求变化等视角进行分析,为专业服务业招聘企业提供招聘规划策略支持,从而帮助企业和人才实现更精准的匹配。 专业服务业以知识密集、高附加值为核心,主要细分领域包括:会计审计、法律服务、管理咨询、人 力资源服务(含猎头、HRO、人才培训)、信息技术咨询与技术外包、工程咨询与建筑设计、知识产权 服务、财务税务咨询、市场公关咨询、数据服务与分析、资产评估、会展商务支持等。领域覆盖企业合 规、效能提升、数字化转型、人才发展等核心需求,跨领域融合与本土化适配趋势显著。 本研究中岗位和人才均选自猎聘平台2025年1月1日一2025年10月30日,薪资数据部分以发布岗位平 均年薪或注册用户备注当前年薪薪资的均值。

  • 2026-10-27
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2026年中国低空飞行培训服务行业研究报告

低空飞行培训服务是指专门针对无人机、轻型飞机、直升机等各种低空飞行器的操作人员,提供系统化、专业化的培训与教育服务。随着低空空域的日益开放和应用需求的不断增长,低空飞行培训服务的重要性愈发凸显。其核心目的是全面提升飞行员的操作技能、应急处置能力以及安全意识,从而有效保障低 空飞行活动的安全性和高效性,维护公共安全和空域秩序。

  • 2026-09-07
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2026营销效果评估与优化方法手册

当前,营销决策者普遍面临一个核心矛盾:我们拥有前所未有的数据获取能力,却尚未建立起与之匹配的 全局洞察能力。 尽管各数字媒体平台提供了详尽的后端指标,但这些数据本质上是孤立的、倾向于证明自身渠道有效性的。当决策者试图整合这些碎片化的数据结果以理解业务全貌时,往往发现其无法有效解释整体业绩波动,更难以回答关乎营销资源全局配置的战略性问题。

  • 2026-09-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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