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物联网网络技术

全面的互联互通是物联网的特点之一。通常情况下,网络中既有智能设备又有非智能设备,非智能设备通常速率较低、通信覆盖范围较小、计算能力较差、自身能量也非常有限。近距无线通信是为适应物联网中这些智能程度较低的设备而提出的短距离、低功耗无线通信方式。

  • 2021-04-21
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企业数字化转型10大管理流程图

企业数字化转型10大管理流程图

  • 2021-04-21
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中国电子科技集团报告:军工电子国家队,自主可控核心力量

中国电子科技集团是我国十大军工集团之一,是在原信息产业部直属研究院所和高科技企业基础上组建而成的国有大型高科技企业集团,主要从事国家重要军民用大型电子信息系统的工程建设,重大装备、通信与电子设备、软件和关键元器件等。中国电科是国内唯一覆盖电子信息全领域的大型科技集团;国内唯一在国家海洋、太空、网络三大战略领域发挥重要作用的军工集团;国内唯一能够同时为各军兵种全方位提供信息化武器装备的军工集团;国内唯一能够为我军各种型号的装备提供各类关键元器件的企业集团。

  • 2021-04-19
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从互联网+到区块链+

随着区块链的发展,大家已经逐渐知道了:“哦, 原来比特币并不等于区块链。是两个概念。数字资产之于区块链项目就像股票之于上市公司,意思就是数字资产背后其实是一个个项目,-家家在运行的公司,而不同公司的项目有着不同的市场。简单来说,如果把每个项目比喻成-个小的社会体系,那它内部需要有自己统一的“ 货币”以方便这个体系内部各个部分更好的协调工作。就跟我们的社会一样,有钱才能推动社会各个领域去更好的建设发展,才能使得人们有动力去做好事情。

  • 2021-04-16
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2020年中国城市5G发展指数报告

2020年是我国决胜小康社会和脱贫攻坚的关键一年,但由于新冠疫情影响和复杂国际形势加剧了我国经济下行压力。为了化解疫情的不利影响,我国各级政府重视培育壮大新动能,通过积极推动新型基础设施建设(以下简称“新基建”)方式实现稳投资、稳就业、稳增长和促消费的目的。

  • 2021-03-29
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云 AR 应用

云 AR 应用创新研究报告包含了 I)5G AR 重点业务分析;II)5G云 AR 产业发展与关键挑战;III)5G 云 AR 关键能力需求;IV)5G 云AR 业务解决方案;V)5G 云 AR 商业前景及商业模式,五个部分 。 报告通过从增强现实技术概述、重点业务介绍和用户体验入手,阐述了云 AR 是 AR 产业发展的最佳形态, 以及在 5G 赋能的场景下 AR云的通信能力需求、终端能力需求和云端处理能力需求。

  • 2021-03-28
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新基建产品手册

建设新型基础设施,是我国立足当前、着眼未来的重大战略部署。2018年12月中央经济工作会议提出,加快5G商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。2019年中央政治局会议和中央经济工作会议再次指出,加快推进信息网络等新型基础设施建设,加强战略性、网络型基础设施建设。2020年2月,中央政治局会议强调要推动5G网络、工业互联网等加快发展。3月,政治局常务委员会会议进一步强调,加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。

  • 2021-03-23
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2019智慧医疗创新大赛白皮书

我们认为,这个新的技术增量依托于“医疗智慧化”: ? 第一,减轻了医院内事务处理人员的劳动强度,提高工作效率; ? 第二,支持医护人员的临床活动,收集和处理病人的临床医疗信息,并提供辅助诊疗、辅助临床决策,提高医护人员的服务质量; ? 第三,扩大了医疗服务的覆盖度,让更多患者获得优质的医疗服务; ? 第四,辅助进行医院管理,辅助决策,从而使医院能够提高效率,减少成本,提升服务水平; 为此,我们构建了“智慧医疗”漏斗模型

  • 2021-03-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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