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智慧高速解决方案(62页 PPT)

1、实现指挥调度自动化、智能化 2、全路网状态的实时、全面掌握 3、突发事件处置的可视化、科学规范 4、公众出行服务人性化、舒适化

  • 2024-05-07
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数字化工厂技术介绍(62页 PPT)

数字化工厂(DF)是指以产品全生命周期的相关数据为基础,在计算机虚拟环境中,对整个生产过程进行仿真、评估和优化,并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。 现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物,它的出现给基础制造业注入了新的活力,主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。

  • 2024-03-01
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智慧园区整体解决方案 (62页 PPT)

“智慧园区”是在智慧城市的基础上发展而来。提出了智慧社会的概念。随着互联网+、一带一路等战略的深入推进,智慧园区、中外合作产业园、产城融合示范区等新业态和新模式将不断涌现。发展众创空间 促进大众创业、万众创新。

  • 2024-02-06
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WSGN:2025未来家生活白皮书

疫情期间,大量活动转入居家空间,而在我们迈向2025年时,新的挑战将推动这一局面持续下去。高昂的生活成本,衰退的经济市场,再加上全球变暖危机,这些挑战让我们对家居空间的期望更高,也敦促我们采取进一步行动。

  • 2024-01-31
  • 阅读233
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某集团全程可追溯源供应链全流程系统解决方案(62页 PPT)

( 以大数据分析及生态整合为主) 大数据分析及网络化 消费行为分析 消费群体画像 区域销售分析 终端销售分析 新品研发分析 竞品策略分析 增长预期分析 渠道布局优化 销售策略优化 物流优化分析 供应链优化 品牌联盟、跨界营销

  • 2024-01-22
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集成供应链基本概念和框架 (62页 PPT)

供应链管理流程包括: 客户关系管理 客户服务管理 需求管理 订单履行 制造过程管理 供应商关系管理 产品开发及商业化 退货管理

  • 2024-01-22
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DPU金融行业发展白皮书:打造绿色节能的金融云平台

党的二十大报告提出,要增强国内大循环内生动力和可靠性, 提升国际循环质量和水平。这既离不开金融对资源配置的引导优 化,也离不开科技创新在激发市场活力方面的重要作用。“十四 五”时期,我国开启全面建设社会主义现代化国家新征程,数据 成为新的生产要素,数据技术成为新的发展引擎,数字经济浪潮 已势不可挡。

  • 2023-12-19
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某车企集团大数据治理平台总体技术规划建设方案(62页 PPT)

实现思路:边规划,边建设,边收益,逐步完善;不断夯实扩充数据平台,丰富完善数据视图;从客户—>销售—>服务—>生产—>库存—>物流全供应链数据应用

  • 2023-12-07
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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最新上线

《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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