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园区(特色小镇)智慧化解决方案

我们把智慧园区可看作为特色小镇,特色小镇既非建制镇,也非产业小镇,而是相对独立于市区,具有明确产业定位、文化内涵、旅游和一定社区功能的发展空间平台,重点突出特色产业发展,是促进区域经济转型升级的发动机,是推进城乡统筹发展进程的加速器

  • 2023-03-16
  • 阅读691

区域医疗/医共体信息化建设方案

国务院办公厅提出推进分级诊疗制度建设的目标:到2020年,逐步形成基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动的分级诊疗模式,基本建立符合国情的分级诊疗制度。

  • 2023-03-16
  • 阅读661

数据治理全知识体系

在业界,大家都为如何做好数据治理而感到困惑。数据治理工作一定要先摸清楚数据的家底,规划好路线图,再进行决策。 本文从数据治理的误区、元数据管理、数据质量管理、数据资产管理等4个方面整理出数据治理的一套经验总结,给予数据治理相关工作的同仁们一些借鉴参考。

  • 2023-03-15
  • 阅读648

实时数仓保障与治理实践

业务侧能拿到第一手准确的实时数据,就能根据准确,快速的数据做出业务策略调整,扩大收益。但是正向结果是我们预期的目标,开发所要做的就是解决达成预期目标过程中的各种不稳定因素,这些不稳定因素就是负向结果。从负向结果看,一旦出现数据产出延迟,数据不准,就有可能让业务错失一个热点,产生巨大损失。

  • 2023-03-16
  • 阅读644

智慧校园能化系统设计方案

安全第一,充分完善校园安全防范的设计 多媒体教室、计算机教室、录播教室、礼堂等区域重点设计 人群聚集区域(楼梯间、球场、风雨操场等)加强视频智能监控措施充分满足人性化需求,提供快捷、舒适的教学和办公环境 在充分满足应用需求的前提下,合理控制建设投资

  • 2023-03-16
  • 阅读624

智慧园区解决方案(1)

通过和SAP进行合作,能力开放平台集成业界领先的企业ERP云服务软件园区企业可方便在线购买和使用ERP软件服务提升其企业管理和经营效率

  • 2023-03-16
  • 阅读601

智慧医院智能化设计方案(1)

医院是一所集医疗、教学、科研于一体的大型综合公立医院,新建门诊楼、急诊楼及心血管病房楼建设设计方案,总建筑面积59073m2,病床数430张。智能化系统工程主要包含以下子系统:综合布线系统、计算机网络系统、无线网络覆盖系统、有线电视系统、公共广播系统、信息引导及发布系统,排队叫号系统、医护呼叫对讲系统、视频示教系统、视频安防监控系统、入侵报警系统、出入口控制系统、电子巡查管理系统、停车库管理系统、紧急报警系统,智能化集成系统,建筑设备监系统、建筑能耗监测系统,机房工程、防雷接地系统等。智能化设计在安全可靠性、实用适用性、技术领先性的基础上,考虑一定的前瞻性。

  • 2023-03-16
  • 阅读683

智慧物流园区综合解决方案

本核心解决方案结合智慧园区智慧仓储、智慧平台等智慧系列解决方案,针对临港、临空产业园区以提高仓储效率为目的,提供综合智能物流园区解决方案

  • 2023-03-16
  • 阅读646
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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工业级物理AI赋能高精密制造

在多品种、小批量、高精度、快速换产与质量一致性要求并存的高精密制造场景下,制造企业已步入物理AI的工程化探索阶段。随着产品迭代加速、生产批量柔性化程度不断提升、产品形态与工艺要求不断更新,同时企业对质量稳定性的严苛标准始终未变,机器人系统不再仅需执行固定运动轨迹,还需在真实物理环境中实现实时感知、定位、推理与作业执行。

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风电功率预测大模型及不确定性溯源研究

功率预测是新能源电力系统应对风电随机波动、保障安全稳定运行的前置支撑。 风电装机规模快速跃升,而预测精度提升相对滞后,预测误差对电力系统的冲击持续放大。 突破预测精度瓶颈,成为保障新能源电力系统安全运行的关键。

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重力储能-长时调节新支点2026固体重物重力储能产业发展观察报告

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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《2026全球个人机器人行业研究报告:进入个人生活——个人机器人应用的场景与价值》。报告从品类定义、产业条件、拥有理由、生活场景、体验要求、用户参与、产品形态与企业路径等维度展开,希望越过参数、动作演示和单点功能的表层叙事,回到一个更重要的判断标准:机器人能否进入真实生活,并在持续使用中创造可靠、可负担、可控的个人价值

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