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智能制造概论课件PPT

本书从制造技术的演进出发，结合近年来智能制造技术的发展，较为全面地阐述了智能制造的理论和实践知识。本书详细介绍了智能制造的基本概念、架构体系、关键技术和典型应用等相关内容，涵盖制造业的历史与现状，智能制造设计、生产、管理、服务等各个环节。本书共分6个模块，包括绪论、智能制造装备技术、智能制造信息技术、智能制造生产管理、智能制造服务和中国智能制造应用案例。

  • 2023-01-29
  • 阅读436

新一代MES十大核心要素

随着电子制造行业MES（制造执行系统）应用的迅速普及，越来越多的制造企业购买了或者自主研发了适合自己工厂的MES，而且均定位于实现智能工厂（车间）的目标。

  • 2023-01-29
  • 阅读373

中小企业数字化模式创新

中小企业数字化模式创新

  • 2023-01-29
  • 阅读416

30个世界顶级思维

30个世界顶级思维

  • 2023-01-29
  • 阅读749

《深圳市现代时尚产业集群数字化转型实施方案（2023-2025年）》印发！

根据《深圳市人民政府关于发展壮大战略性新兴产业集群和培育发展未来产业的意见》，为加快推进现代时尚产业集群数字化转型，促进时尚产业高端化、数字化、品牌化发展，我局制定了《深圳市现代时尚产业集群数字化转型实施方案（2023-2025年）》，经市政府同意，现予以印发，请遵照执行。

  • 2023-01-29
  • 阅读1492

全图详解乙烯装置工艺流程！全球乙烯生产技术最新进展

–1.乙烯装置（Steam Cracker） –2.C4选择性加氢和烯烃转化（SHU/OCU） –3.汽油加氢装置（GTU or DPG）

  • 2023-01-28
  • 阅读446

工业4.0浪潮下的“两业融合”发展

当前，我国生产性服务业迎来广阔的发展空间，据预测2025年行业市场规模将达到28.50万亿元。世界范围内以智能化、数字化为特征的工业4.0正在进行中，先进制造业和现代服务业深度融合的相关工作也在持续推进中。由国家发改委和工信部等部委分别牵头推出了“国家级、省市级两业融合试点项目”“服务型制造示范遴选”等一系列的“两业融合”资质和资金类项目的专项支持。

  • 2023-01-28
  • 阅读400

谈谈数据质量管理

数据质量管理对于处理低质量数据带来的问题是必要的。数据质量管理可以停止处理不准确数据浪费的时间和精力。低质量的数据可能会隐藏运营中的问题，并使合规性成为挑战。好的数据质量管理对于理解数据至关重要。它有助于为组织建立框架并支持数据质量规则。

  • 2023-01-28
  • 阅读375