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智慧城市建设总体规划方案

“智慧城市建设总体规划方案”紧紧围绕实现“推动科学跨越,建设生态”战略,打造特色智慧城市总体目标,重点实施“125”智慧发展战略,即全面发展“一大平台,两大体系,五大工程”,结合桃江实际情况,着重从“打破部门条块分割和信息孤岛”出发,促进业务协同,创新城市管理模式,提高城市运行效率,改善城市公共服务水平,全面推进信息化与新型工业化、城镇化、农业现代化同步发展,提升桃江的综合竞争力。 本规划结合现状与需求,在对城市化和信息化现状调研、未来分析的基础上,提出了智慧城市发展的总体思路、发展目标、主要任务、重点工程和保障措施,并重点对智慧城市基础设施、公共平台、应用体系、产业培育等方面进行了规划,力求通过高水平顶层设计、构架设计、制度设计,使规划更具前瞻性、科学性和操作性,形成引领新型智慧城市建设的行动纲领。

  • 2023-03-21
  • 阅读410

产业园区智能化规划设计方案

产业园区作为现代化办公、生产、研发,将主要用作业务、行政办公以及生产基地等。在信息知识经济的时代,厂区建设成为具有智能型特征,高科技科研生产基地。产业园区规划以生产、仓储物流为主,围绕厂区数字化管理为中心智能化建设,提供整个厂区安全、舒适的设计理念进行规划建设。在规划设计时,对系统的功能设计力求完备;同时考虑到厂区的实际规模,系统架构上尽量精简,点位数量及设备配置以满足实际使用需求为标准

  • 2023-03-21
  • 阅读468

人工智能基础数据服务白皮书

人工智能是驱动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,目前中国人工智能产业处于高速增长期,正在加速向各行各业渗透,包括互联网娱乐、智能制造、智慧医疗、智能安防及自动驾驶等,其中,自动驾驶由于场景的复杂性以及对安全的极高要求,推动了人工智能的迭代演进。德勤科技、传媒和电信行业推出本篇白皮书,着眼人工智能基础数据服务市场发展趋势,重点关注自动驾驶领域应用,分析人工智能基础数据服务行业竞争格局,通过代表性厂商和行业标杆案例,展现行业发展活力和企业优势能力

  • 2023-03-21
  • 阅读462
  • 下载0

智慧物流园区解决方案

围绕供应链的核心流程逐步建成仓储管理系统(WMS)、运输管理系统(TMS)等实现仓内业务信息化运营管理

  • 2023-03-21
  • 阅读430

食品企业数字化转型智能制造汇报材料

食品企业数字化转型智能制造汇报材料

  • 2023-03-21
  • 阅读334

创略科技 -2023企业数字化运营蓝皮报告

在如今的变革趋势下,数字化转型战略对企业的意义已不言而喻。越来越多的企业与时俱进拥抱新技术、新工具,但在此过程中,由于对数字化转型的方向、目标、路径以及认知不够充足且未能适配于企业自身情况,其数字化转型与CDP应用实践中普遍存在困境与问题。 基于此,创略科技认为当下企业数字化转型是否成功,已不仅仅在于技术,更考验的是技术赋能下运营效能的协同发挥,即基于用户数据下技术产品的运营能力构建与沉淀,包括一整套从理念转变、能力打造,到场景实践、组织进化的规划体系与实践方法论。 根植于多类服务企业的共创成功案例,《企业数字化运营蓝皮报告2023》从数字化运营的价值理念到运营路径探寻、再到落地的实践案例都做了详实的阐述与注解,以期给即将开启或者已开展数字化变革的企业给予落地的思考洞察及方向指引。

  • 2023-03-21
  • 阅读490
  • 下载0

智能风控体系总览

1. 智能风控总体介绍 2. 智能风控详细体系架构 数据层 特征画像层 模型算法层 决策应用层 3. 智能风控平台 4. 发展趋势展望

  • 2023-03-21
  • 阅读328

智慧应急解决方案

根据《关于国务院机构改革方案的说明》,为防范化解重特大安全风险,健全公共安全体系,整合优化应急力量和资源组建应急管理部,推动形成统一指挥、专常兼备、反应灵敏、上下联动平战结合的中国特色应急管理体制。

  • 2023-03-20
  • 阅读470
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读617
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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工业级物理AI赋能高精密制造

在多品种、小批量、高精度、快速换产与质量一致性要求并存的高精密制造场景下,制造企业已步入物理AI的工程化探索阶段。随着产品迭代加速、生产批量柔性化程度不断提升、产品形态与工艺要求不断更新,同时企业对质量稳定性的严苛标准始终未变,机器人系统不再仅需执行固定运动轨迹,还需在真实物理环境中实现实时感知、定位、推理与作业执行。

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风电功率预测大模型及不确定性溯源研究

功率预测是新能源电力系统应对风电随机波动、保障安全稳定运行的前置支撑。 风电装机规模快速跃升,而预测精度提升相对滞后,预测误差对电力系统的冲击持续放大。 突破预测精度瓶颈,成为保障新能源电力系统安全运行的关键。

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重力储能-长时调节新支点2026固体重物重力储能产业发展观察报告

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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《2026全球个人机器人行业研究报告:进入个人生活——个人机器人应用的场景与价值》。报告从品类定义、产业条件、拥有理由、生活场景、体验要求、用户参与、产品形态与企业路径等维度展开,希望越过参数、动作演示和单点功能的表层叙事,回到一个更重要的判断标准:机器人能否进入真实生活,并在持续使用中创造可靠、可负担、可控的个人价值

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