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华为的智慧交通版图|华为何均宏详述智慧交通解决方案

随着智能化、信息化快速发展和大规模技术应用的同时,城市道路以及公路上的交通通行秩序总体上并未出现根本性好转,交通管理出现了新的常态。 车辆数井喷,车辆发展快于道路承载能力;交通文明还需改进,部分人的不良出行习惯,可以扰乱整个城区交通安全、有序;交通规则丰富,交通管理越来越个性化、人性化;停车位少、新旧路网并存;城市化快速发展,城区快速扩张,但教育、医疗、商业、产业园区等核心功能相对集中在部分城区;交通监控、信号机、交通诱导和互联网应用、移动应用,还难于协同。

  • 2021-04-23
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智慧交通大战略:揭秘车路协同方案

半个世纪以来,当汽车产业与物联网、通信等领域深度融合后,人们通过实现聪明的车与智能的路之间的实时交互,并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上,开展车辆主动控制和道路协同管理,充分实现人-车-路的有效协同,最终达成提高交通效率、保证交通安全的目的——这是车路协同背后隐藏的巨大价值,也成为各国智慧交通规划下的共识。

  • 2021-04-23
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基于泛在物联网的农网台区三段式综合治理解决方案

三段式农网台区智慧综合治理系统基于开放的边缘计算架构,上下行通讯功能模块化,支持直接更换和升级;同时交采、电源、上下行通讯接口标准化,预留扩展可能,从而可灵活接入三相不平衡治理装置、无功补偿装置、智能调压装置、各类保护器等各类低压智能设备的运行数据,实现设备间的即插即用、互联互通。

  • 2021-04-23
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大数据时代,我们都一丝不挂!(深度)

随着科技的发展,大数据应用的越来越普及,那么究竟什么大数据?对我我们又有什么样的影响?大数据时代,我们都一丝不挂!在大数据的面前,我们每个人都是透明的,乃至于一丝不挂,都在不停的裸奔。

  • 2021-04-22
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大数据时代,谁的眼神锁定你?

大数据时代之下,一如我们无法抗拒科技进步带来的便捷及欢愉,我们同样也无法避免在享受这一切的过程中留下自己的“数字足迹”。正因如此,数据如今已然被纳入企业的战略资源,开始指导决策,成为其提高行业核心竞争力的关键一环。

  • 2021-04-22
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基于改进鸡群算法的区域水资源配置模型研究_卞雨

为了满足很多应用对于Web服务传输性能要求不断增加的需求,提高Web服务性能,同时降低系统响应时间,最有效的方法是对SOAP进行文档压缩,然而当前主流的压缩算法仅适于单文档压缩,对于多文档(文档集)压缩,效率低下并且无法解决文档间冗余问题。首次将XDrill压缩算法应用于Web服务,在单机条件下的测试结果表明,XDrill压缩算法极大地提高了文档集压缩效率,与传统的Gzip和XMill相比,平均压缩效率增加约30%;进一步用XDrill压缩算法对Web服务进行改进,成功解决了文档间冗余问题,和Pure-SOAP(不进行SOAP压缩)以及XMill相比,其平均响应效率分别提升47.23%和8.61%。

  • 2021-04-22
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基于深度学习技术的语法纠错算法模型构建分析_景艳娥

为了探究基于深度学习技术的语法纠错算法模型,文中从系统需求分析入手,首先介绍了模型构建基于seq2seq的深度学习技术模型和语料库的相关理论基础,然后对基于seq2seq的语法纠错模型进行了分析,最后对语法纠错算法模型的架构设计和核心模块的运行框架和主要原理进行了介绍。研究成果表明:人工智能在语法纠错中的应用也逐渐受到相关研究者的关注,该技术的成型不仅能有效减少教师批卷工作量,更有助于学生的自主学习;在基于seq2seq的深度学习技术模型的引入Attention机制,技能保证语法纠错的准确性,又能提高语法纠错模型的运算效率;在模型中引入反馈建议模块,有助于及时发现并优化系统的不足之处。

  • 2021-04-22
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物联网,区块链与未来

物联网生态系统承载着许多颠覆性技术,但是它的挑战是,传感器的数量相当巨大。很多场景中,无数个传感器设备互相连接,我们要确保运营中最高的安全性。

  • 2021-04-22
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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数据中心是国家标准《数据中心设计规范》GB50174-2017新版规范重新定义的专业名词。数据中心的定义:为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所可以是一栋或几栋建筑物,也可以是一栋建筑物的一部分,包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区等。灾备数据中心用于灾难发生时,接替生产系统运行,进行数据处理和支持关键业务功能继续运作的场所。

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