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旅游城镇路网多目标优化模型及算法设计_奚宽响

为缓解旅游城镇的交通拥堵问题,提出将宏观交通仿真软件与启发式算法相融合进行路网优化设计.基于旅游城镇的交通流特点,将旅游城镇路网优化问题抽象为多目标优化模型进行研究.以路网中各条路段饱和度系统最优及投资成本最低为目标,建立多目标优化模型,寻求交通拥堵治理与道路资源投入博弈中的最优平衡点.运用TransCAD仿真软件,采用用户均衡模型对初始路网进行流量分配,基于遗传算法进行模型算法设计,编写Matlab算法程序求解模型.通过多次算法实验并对比分析实验结果,确定目标函数的最佳权重.算例分析结果表明,路网中所有路段饱和度的总和由16. 70下降至11. 12,平均值由0. 93下降至0. 62,且各优化后的路段饱和度稳定在0. 5～0. 8的合理范围内,路网整体饱和度明显降低且更加均衡,投资成本合理.研究结果对新型旅游城镇的路网规划具有一定指导意义.

  • 2021-06-18
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智能家居系统能耗分析及节能策略研究

能家居系统设备一般始终处于通电状态，但由于其单个设备的耗电量相对较小、能耗往往不被关注。对部分智能家居设备的耗电量进行测量及分析，对智能家居系统的节能策略进行探讨。提出利用智能家居系统的节能功效来“抵消”智能家居设备的自身能耗，实现智能家居设备的“零能耗”。

  • 2021-06-18
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基于NB-IoT小型智能家居系统的设计

利用NB-IoT（窄带物联网）技术设计了一套小型远程测控智能家居系统.系统采用ARM Cortex-M3超低功耗MCU STM32L151作为主控芯片，结合多种传感器、华为云服务器和执行器构成了具有实时远程测控功能的小型智能家居测控系统；家居系统采集到的数据，通过NB-IoT物联网通讯技术和转发网关将其发送至远程华为云服务器；通过人机交互应用软件端对云服务器数据库数据的获取和操控，实现了对家居环境情况的监测和对家庭用电器设备的控制.实验结果表明：系统具有远程实时测控、数据准确、低功耗等特点，具有一定的实际应用价值

  • 2021-06-18
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基于SA算法的主动配电网网损优化模型研究_曾鸣

分布式电源的接入会对主动配电网系统网损以及其运行经济性造成一定的影响。文章在传统最优潮流（Optimal Power Flow,OPF）模型的基础上,提出了基于敏感性分析（Sensitivity Analysis,SA）算法的主动配电网系统网损优化模型及其求解流程,并在华北地区某34节点配电网系统中对上述模型进行了仿真验证。算例结果表明,在一定的优化误差内,SA算法较传统OPF优化过程具有更高的计算效率,风电出力的不确定性会对系统网损及其最佳接入位置的选择产生较大的影响。

  • 2021-06-17
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物联网应用案例:船舶智能运输管理系统的设计与开发

港口是水陆交通的集结点和枢纽，工农业产品和外贸进出口物资的集散地，船舶停泊、装卸货物、上下旅客、补充给养的场所。由于港口是联系内陆腹地和海洋运输（国际航空运输）的一个天然界面，因此，人们也把港口作为国际物流的一个特殊结点。同时国内陆续出台了一系列港口智慧化政策文件，支持港口加快智慧化建设，推动港口码头提升自动化水平。

  • 2021-06-17
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网络数字化侵害量表中文版在大学生群体中的信效度

采用网络数字化侵害量表中文版、焦虑自评量表和情感量表，对从四川省 4 所高校中整群抽取的 2 307 名 大学生进行调查，3 周后再从中抽取 86 名同学进行重测。使用 SPSS 23.0 与 Mplus 8.0 软件对数据进行探索性 和验证性因素分析。结果显示：DVS 中文版本 1 1 道题目得分在高分组和低分组间存在显著性差异（t 值为 -1 0.02 ～-88.1 3，均 P 值 ＜0.001 ），题总相关 r 介于 0.435 ～0.61 5 之间（P ＜0.01 ）；基于碎石图和平行分析法 交叉验证保留 3 个因子：私人信息泄露、网络账户困扰以及网络内容侵害，可解释 DVS 中文版所有题项 51 .56％ 的变异，各条目的因素负荷介于 0.350 ～0.71 4 之间；验证性因素分析表明 DVS 中文版 3 因素模型较好地拟合数 据（CFI ＝0.908，TLI ＝0.877，RMSEA ＝0.063，RMSEA 90％的 CI 为 0.055 ～0.071 ，SRMR ＝0.048，因素负荷介于 0.353 ～0.71 1 之间）；DVS 中文版与 SAS、AS 分别正相关（rSAS ＝0.259、rAS ＝0.26，均 P 值 ＜0.01 ）；DVS 中文版总 量表的 Cronbach’s α系数为 0.738，各维度的 Cronbach’s α系数在 0.535 ～0.661 之间，重测信度为 0.670。

  • 2021-06-17
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基于IBAS-BP算法的冬小麦根系土壤含水率预测模型

为在节水灌溉系统中精确测量和预测根系土壤含水率，将传统天牛须算法每次迭代过程中的一只天牛改进为一个天牛种群，建立了基于改进天牛须搜索算法优化的IBAs—BP预测模型，并利用实测浅层土壤含水率数据，对深度50 cm冬小麦根系土壤含水率进行预测。结果表明，与Ps0一BP预测模型、GA—BP预测模型以及原始BAs— P模型相比，IBAs—BP模型可准确预测冬小麦根系土壤含水率，有效避免了网络陷入局部极小值的可能性，且相对误差均值仅为O．004 5。

  • 2021-06-17
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混凝土智能生产解决方案

今天的混凝土搅拌站中，在生产控制方面，已经有大量自动化的技术实现了应用。但具体生产时基本都需要人工来进行操作、配合。而操作工人的操作水平高低、责任心是否强等，都会对混凝土生产工作产生影响。 搅拌站设备的运行是否正常也是影响生产的因素。在生产过程中一旦设备出现故障，就会极大的影响生产工作进行。除此之外，出料时间长短也会影响到搅拌站效率。影响出料时间的因素主要有搅拌站主机下料口出料速度、搅拌车入料速度，这两者速度不协调时就会影响生产。

  • 2021-06-17
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