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云模式事件混沌关联特征提取的物联网大数据聚类算法

目前的聚类方法单纯从某个角度研究数据聚类问题，对基于云模式的混沌的物联网大数据聚类的考虑 不足，聚类质量不高。为实现敏捷、智能、平稳的物联网大数据聚类，基于开展物联网事件的云模式通用描述模 型、物联网事件混沌关联特征的云模式通用解析模型、基于云模式的物联网事件混沌关联特征提取算法、基于云 模式混沌关联特征的物联网大数据关联挖掘研究，改进分解奇异值算法、网格耦合聚类算法、Ｋ-ｍｅａｎｓ 算法、决 策树学习法、分析主成分法、分层合并法等算法和分布概率函数，设计了一种基于事件混沌关联特征、敏捷、智 能、平稳的物联网大数据聚类算法。最后，开展实验验证，并与传统算法进行性能对比分析。实验结果表明，相 比传统算法，该算法聚类时间短、误差小，且敏捷性、智能性、动态演化性和平稳性高。因此，该算法实现了基于 云模式的具有混沌关联特征的物联网事件大数据的有效聚类，具有较高的应用价值。

  • 2021-04-19
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新发展格局下城市数字化转型研究与思考

在政策、经济、社会、技术等多维度利好的背景下，我国智慧城市建设取得了一系列成果，同时智慧城市建设也是一个不断升级、优化、进阶的过程，现阶段仍然存在诸多痛点亟待解决，新发展格局为智慧城市建设发展带来了新机遇。文章深度分析了新发展格局的提出和内涵，研究了新发展格局下智慧城市在行政区域层面、数据融通层面、技术应用层面、智慧应用层面、运营模式层面的发展趋势，提出了智慧城市统筹分级分类建设、加速数据资源融通、推进技术融合发展、创新智慧应用场景和建设运营模式的发展建议。

  • 2021-04-19
  • 阅读552
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锂电池智能制造装备标准体系研究_黄持伟

本文概述了锂电池智能制造装备标准体系的国内外现状，分析了目前锂电池智能制造装备标准体系建立和维护过程中所遇到的困难及原因，结合锂电池制造工艺以及对系统集成方面的要求从浆料制备、极片制备、芯包制备、电芯装配、干燥注液、化成分容、电池PACK、检测设备、制造系统集成等九大方面提出了锂电池智能制造装备标准体系，并 对锂电池智能制造装备标准体系在相关行业内的执行、推广与应用提出了建议，为今后锂电池智能制造装备标准体系的建设、维护、完善以及应用提供了新的思路和方向。

  • 2021-04-19
  • 阅读598
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大数据治理：支撑新一代人工智能应用落地的基石

本文从大数据视角将新一-代人工智能定位为相对于大数据深化应用更高阶段的知识提取过程, 并指出了两者的明确区别:以人为学习主体的大数据深化应用阶段和以机器为学习主体的新一 代人工智能应用阶段；两者的共同之处都是从大数据到知识转化过程。在大数据转化为知识的 过程中,以应用场景为驱动,通过大数据治理各项业务活动,促进大数据、人工智能技术的深 度融合,释放“智能红利”, 推动新一-代人工智能应用逐渐落地。

  • 2021-04-19
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基于外弹道的防空火控改进算法及模型仿真_李智

为改善火控系统射击诸元解算的速度和准确性，在设计防空火控解算系统各个模块的基础上，对传统迭代-修正算法进行了改进。首先搭建了基于某型火箭弹的防空火控解算系统；其次对火箭弹外弹道解算问题和典型运动目标的命中问题进行研究；然后在解算流程中引入了目标高低角与目标运动时间关系式，使得在射击诸元解算流程中始终将目标视为运动状态，改变了传统方法中“先静后动”的解算流程；最后搭建了火控解算系统Simu模型，对传统算法与改进算法进行仿真分析，证明了改进算法可以更加快速、精准地解算射击诸元，为防空火控命中点与射击诸元解算研究提供了一定的参考。

  • 2021-04-19
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使用深度学习的社交物联网信任预测模型

摘要:社交物联网是社交网络概念在物联网中整合后兴起的一个蓬勃发展的研究领域。提出了一 种适用于社交物联网网络的改进型节点级信任模型,并通过与其他信任模型的对比彷其实验扯明在恶意节点的攻击下,提出的模型拥有更好的稳定性和适用性,总体波动较小。同时,针对实际社交物联网网络中新加入网络的陌生节点可能遇到的网络延迟影响信任值评石的同趣,压汉府堂习预测后任模型的基础上进一步使用了深度学习模型对其进行信任值预测。仿真证明,使用深度学习预测后模型的系统性能明显优于不使用深度学习的模型,成功交互率提升约1.8%

  • 2021-04-19
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软件加速数字化转型，唯有基于行业深耕

2020年新冠疫情给企业带来了巨大经营压力的同时，也更加凸显了数字化转型的价值。数字化不仅能实现远程运维，在提高效率的同时提升业务韧性，还能促进可持续发展。 在此过程中，软件正发挥着越来越重要的作用。“在新冠疫情带来的巨大的不确定性中，唯有数字化转型是确定不移的趋势。软件贯穿了数据的收集、传输到产生价值的全过程，已成为企业实现数字化转型的基础能力。”施耐德电气副总裁、中国区市场部负责人任婧表示。仅在疫情期间，施耐德电气在全球通过软件连接管理的现场硬件资产就增加了50%。

  • 2021-04-19
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基于电力物联网的变电站多维度场景管控系统

在电力物联网背景下，电力系统将在能量层和信息层中扮演更加重要的角色，变电站不再只是电能汇集与分配的节点。利用图像采集模块、边缘分析终端、5G通信技术和云边协同平台建立变电站多维度场景管控系统，实现变电站现场作业安全实时管控、运行环境及设备主动预警、门禁安全智能管控和主辅助设备可视化协同等功能。以山东某市供电公司为例，从社会效益、安全效益和经济效益3个方面详细分析该管控系统的应用成效，结果表明该管控系统具有一定的普适性和实用性，有利于提升变电站内人员、环境和设备的全面管控能力。

  • 2021-04-19
  • 阅读602
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