大数据时代，如何利用数据来提升设计？当你面对一个艰难的问题时，你是根据什么来进行抉择？直觉？还是遵从内心？难道是喜欢抛硬币？ 这些方法可能偶尔会给你正确的方法，但它们的有效性相比数据是不够真实的。 那么，让我们来挖掘出最有效的方法。作为设计师，我们可以利用数据来改善我们的设计。
为提高基本鲸鱼优化算法的搜索速度和寻优性能,提出了一种基于混沌映射的鲸鱼优化算法.该算法分别采用5种混沌映射扰动的惯性权重以协调算法的全局和局部搜索能力,通过测试函数对比得出,5种混沌映射均能提高算法的寻优性能,尤其是Gauss映射；最后,将加入Gauss映射的鲸鱼优化算法用于有限元模型修正问题中.仿真结果表明,改进后的鲸鱼算法能进一步提高模型修正精度.
OPPO数仓与数据湖融合架构升级的实践与思考 数据仓库和数据湖方案在快速演进和弥补自身缺陷的同时，二者之间的边界也逐渐淡化。云原生的新一代数据架构不再遵循数据湖或数据仓库的单一经典架构，而是在一定程度上结合二者的优势重新构建。在云厂商和开源技术方案的共同推动之下，2021 年我们将会看到更多“湖仓一体”的实际落地案例。
文章提出驱动行业工业互联网可持续发展的四大逻辑:价值逻辑、科学逻辑、技术逻辑和商业逻辑。价值逻辑从用户价值创造视角探讨平台的终极愿景；科学逻辑在原理级上探讨平台如何实现向行业用户的价值传递；技术逻辑在科学逻辑指导下,从工程实现视角探讨什么样的技术架构体系才能够持续﹑稳定、可靠地支撑终极愿景；商业逻辑则从平台可持续发展视角探讨建设模式、服务模式,推广模式,治理模式和商业模式如何协调一致,进而实现源源不断的商业价值流。
大数据产业发展的新动力,当前，大数据产业已经成为我国数字经济发展的重要引擎。随着国家加大力度支持新基建发展，人工智能、5G、物联网、数据中心等产业有望驶上“高速路”，这对国内大数据产业来说也是一大关键利好。
石油行业钻井、输油管、油罐车监控平台是“物联网”新时代的产物，是集全球卫星定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）以及CIDA/GPRS通信技术于一体的综合平台，主要针对石油行业野外钻探、油罐运输、输油管线等业务需求，实现对运输车辆实时监控，各监控仪表状态参数无线采集，从而实现对石油行业各资源的集中、高效、统一管理。
为全面落实《推动工业互联网创新升级 实施“工赋上海”三年行动计划（2020-2022年）》，推动新一代信息技术与制造业融合发展，实现工业化与信息化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展，现推出一批本市工业互联网领域的新应用、新平台、新产品，加大典型示范案例推广，助力工业互联网赋能实体经济高质量发展。
至上个世纪90年代物联网概念出现以来，越来越的人们对其产生兴趣，物联网是在计算机互联网的基础上,利用射频识别、无线数据通信、计算机等技术，构造一个覆盖世界上万事万物的实物互联网。物联网内每个产品都 有一个唯-的产品电子码， 叫做EPC（Electronic Product Code）, 通常EPC码被存入硅芯片做成的电子标签内，附在被标识产品上，被高层的信息处理软件识别、传递、查询，进而在互联网的基础上形成专为供应链企业服务的各种信息 服务，就是物联网。RFID 即射顿识则，是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，作为 条形码的无线版木，RFID 技术具有条形码所不具备很多优点。特别是电子标签与产品电子编码EPC、互联网技术的融合，孕有出被称为下一代互联网的物联网
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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