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出口药品序列化-嘉华汇诚

嘉华已经获得美国GS1 DSCSA服务商认证、欧盟EMVO服务商授权,作为领先、专业、合规的序列化系统建设供应商,为全球药企提供专业合规的追溯与序列化系统建设一站式服务,提供L1-L4系统建设整体解决方案。 药品序列化全球背景 根据世界卫生组织(WHO)估算,全球售出药品中的10%是假冒药,在有些国家,假冒药品甚至高达50%。为对日益增加的药品流通问题,全球已经有几十个国家已经出台或正在计划出台相关药品追溯和序列化要求的法规,以求在供应链各个环节管理药品。如:欧美法规已经生效,印尼、俄罗斯法规已颁布,中国更新的追溯体系建设标准和法规陆续颁布

  • 2021-03-18
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中冶赛迪工业水系统解决方案

我国钢铁企业数量多,千万吨级的钢铁企业生产用水水量大,尤其是在一些淡水资源欠缺的地区,钢铁企业用水资源形势严峻,若能有效地利用雨水资源,则可以节约水资源,降低企业用水成本。

  • 2021-03-18
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人工智能专用SoC芯片IP需求分析

目前支持AI计算开发的半导体有独立加速器和 in-memory/near-memory 计算技术两种。独立加速器以某种方式连接到应用处理器,并且有一些应用处理器在设备上添加了神经网络硬件加速。独立加速器可以通过芯片与芯片的互连而实现了将硬件扩展到多个芯片的巨大创新,从而实现最高性能,in-memory 和 near-memory 计算技术主要满足减少能耗需求。

  • 2021-03-16
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沃达丰突破物联网界限

为什么低功率广域网技术具有重要意义 适合的连接性能够成就或破坏您的物联网项目。我们相信窄带物联网是适用于大多数低功率广域商业物联网应用例子的正确选择。接下来让我们告诉您为何如此。 物联网的迅速发展意味着迫切需要一种能够以低功耗方式来连接成千上万现场设备的方法。而窄带物联网就是最佳选择。

  • 2021-03-16
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智能建造时代,智能工厂物流规划方法

智能工厂是实现智能制造的重要载体,智能工厂的建设过程中,智能物流的规划与设计是核心内容。智能工厂的规划需要考虑未来大规模客户定制和物联网的大背景,以客户为中心,遵循“大物流、小生产”理念,实现客户、研发、采购供应、生产、服务等全价值链的“精益流动”。智能物流的规划是智能工厂能否实现智能化精益流动的关键所在。

  • 2021-03-14
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数字化解决方案-汽车行业数字化工厂建设

汽车行业经历了从大批量流水线生产到平台化生产,这种平台化生产模式既考虑了产品的共性,同时也兼顾了客户个性化需求和企业的生产能力,大幅度降低汽车制造成本。同时,平台化生产模式极大地提升了汽车模块化、标准化和柔性化生产能力。随着汽车产品“新四化”以及市场需求多样化性,汽车开发与制造越来越复杂,因此,大量的智能创新技术开始广泛应用,以此提升汽车研发能力、生产过程管控能力、柔性化生产能力、灵活的供应链体系、高品质的质量保证以及 OEM 和供应商协同能力等。

  • 2021-03-07
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制造工厂(物流及设备)布局的10大经济原则

在工厂规划布局过程中,我们必须详细分析具体物料、产品、设备、区域等对象之间的关系,确定其具体位置,以使现场实物流、人流、信息流等达到效率最大化,为此我们需要参照一般化的布局经济性原则。作为布局的规划者和实施者,这些基本的原则必须熟记于心,用来指导布局工作。?

  • 2021-03-04
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浅析企业信息化、数字化和智能化的内涵和联系

近来,数字化、数字化转型已成为热门词汇,数字化转型也成为企业转型发展的标配,企业似乎都在研究开展或正在开展数字化转型,各类数字化转型方法论、白皮书等也大量涌现,如阿里云研究中心发布《新一代数字化转型》、华为推出《华为数据治之道》、德勤和第四范式发布《数字化转型新篇章—通往智能化的“道法术”》等,国内传统ERP厂商用友和金蝶也推出数字化转型白皮书或著作,纷纷布局数字化转型相关业务。笔者也从事数字化转型相关工作,对上述材料提出的多数思想或观点很是赞同,认为可以给企业开展数字化转型提供很好的参考。

  • 2021-02-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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