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赛迪:各地打造万亿级产业集群的主要举措及启示建议

万亿级产业集群作为区域实力的重要标志,是一个地区经济发展竞争力的重要体现。赛迪研究院梳理分析发现:近年来,各地通过支持优势产业集群率先发展、加快集群协同创新、强化市场主体培育、加大财政金融政策支持等举措,助力万亿级产业集群快速发展,从规模、质量两个维度提升集群竞争力。

  • 2025-02-26
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详解:DeepSeek核心技术!

DeepSeek 作为AI 大模型其中的佼佼者,各种突破与创新不断涌现,正引领着人工智能发展的新方向;本文以 PPT 式风格直观呈现技术精髓,深入揭秘 DeepSeek 核心技术。

  • 2025-02-19
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加快“零碳园区”建设的几点建议-赛迪智库

加快“零碳园区”建设的几点建议-赛迪智库,加快“零碳园区”建设的几点建议-赛迪智库,加快“零碳园区”建设的几点建议-赛迪智库

  • 2025-02-11
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【报告】预见2023:《202…规模、竞争格局和发展前景等)

RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化)是一种通过软件按照指定规则与流程进行业务自动处理的技术,以实现对人工作业的辅助或替代。RPA可实现单一或者多个 系统(或应用)之间的自动化处理,并通过与流程挖掘、CV、OCR、NLP、低代码等多元技术的融合实现高效作业。RPA有效解决了具备“流程化、规则明确、重复琐碎”特性业务的生产力瓶颈问题,同时降低业务操作的错误率。除了业务层面的价值之外,RPA还将以构建“数字劳动力”的方式,结合流程挖掘等技术,帮助企业与机构践行DTO战略。

  • 2025-01-17
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10kV宽频直流电压互感器设计

10 kV阻容分压原理的直流电压互感器在实际工况下的阻容匹配关系不易满足,使其响应带宽不能满足要求。基于10 kV阻容分压原理的直流电压互感器在实际工况下的等效电路及其参数,建立了实际工况下的频率特性传递函数模型。分析了直流电压分压比和频率特性的影响因素,获得了分压电阻初始精度对直流电压分压比影响程度、分压电容初始精度和杂散电容对频率特性影响程度的定量结果。提出在阻容分压器低压臂并联阻容匹配单元的解决方法,结合阻容分压器分压主体电阻电容参数的选取,可通过匹配电阻校准直流电压分压比,并通过匹配电容补偿直流电压互感器的频率特性。最后,进行了样机试验,结果表明匹配电阻将直流电压分压比10 000∶5.015校准到了设计值10 000∶5,匹配电容使10 kV直流电压互感器在50 Hz~3 kHz的带宽内幅值误差从高达14%降低到接近1%。

  • 2025-01-14
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智慧高速公路 第3部分:路侧设施设置规范.docx

本文件规定了智慧高速公路沿线的感知设施、通信设施、定位设施、边缘计算设施和管控设施以及配套设施的设置要求。

  • 2025-01-08
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基于物联网和云计算的智慧监狱综合应用

“智慧城市”建设的核心是充分运用物联网、云计算等智慧信息技术,以智能感知、互联互通、协同共享为原则,建设和完善城市管理的各信息系统,获取更为全面的各项关键信息,进行有效集成、智能处理,建立城市运行监测分析和决策支持体系。

  • 2024-12-31
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DB61_T1201.5-2018智慧旅游建设与服务规范:智慧旅行社

DB61_T 1201.5-2018 智慧旅游建设与服务规范 :智慧旅行社,DB61_T 1201.5-2018 智慧旅游建设与服务规范 :智慧旅行社

  • 2024-12-27
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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内容交换模块(CSM)一将高级内容交换集成入Cisco Catalyst6500系列,提供了缓存、防火墙、Web服务器和其他网络设备的高性能、高可用的负载均衡。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

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