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基于微服务的MES 系统架构设计

随着软件系统的容量、复杂度日趋提高,原有的开发架构管理模式暴露出了诸如:支持的存储量不高、处理能力有限、大数据量下查询速度缓慢等问题。为了解决这一系列的问题,本文提出了一种微服务化的MES 处理方案,以提升MES 管理规模和效率。本文着重探讨和分析基于微服务架构下的MES 系统的总体设计,支持在企业级MES 总体架构下为不同加工类型的分厂提供全面、易用、统一、安全可靠的服务能力,包括业务能力和技术能力,降低MES 系统各模块的交互难度,对分厂的特色业务提供各种通用后台模块的服务能力,并且对分厂特色业务的接入做到统一管理和差异化控制功能。

  • 2021-03-15
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干货来了!物联网未来布局及解决方案

物联网给我们开启了一个充满新鲜可能的世界,在这个世界中,几乎万物互联。那么关于未来,物联网应该在哪些方面布局呢?又该如何去实现这些方面的解决方案呢?今天就带大家具体了解一下。

  • 2021-03-12
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智能工厂整体解决方案

智能工厂整体架构包括:自动化/智能化装备、 生产过程控制系统、智能数据分析预测与监控系统、集控中心

  • 2021-03-07
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工业互联网安全监测与态势感知解决方案

基于《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》精神,南京中新赛克科技有限责任公司聚焦工业网络安全产品,通过标准化产品和行业定制化开发相结合的模式,开发推出具有自主产权的基于人工智能和大数据分析技术的工业互联网安全态势感知平台,利用大数据分析技术,将主动威胁检测与被动流量分析相结合,实现对工业互联网安全事件的实时监测与预警。

  • 2021-03-04
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人工智能十年回顾:CNN、AlphaGo、GAN……它们曾这样改变世界

过去十年间,人工智能技术突飞猛进,最疯狂的科幻小说场景现在已经成为我们生活中不可或缺的一部分。十年前,人们在谈论 AI 的理论化和实验,但这些年来,AI 变得更加切实了,也变成了主流。无论是国际标准课程、平台、库、框架、硬件,一切都顺理成章。就算说这十年里取得的成绩奠定了未来的基础,也不为过。 这篇文章将盘点 AI 十年来取得的重要突破。

  • 2021-02-27
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Gary Marcus:AI 可以从人类思维中学习的11个启示

1969 年图灵奖得主、MIT 人工智能实验室创始人马文·明斯基(Marvin Minsky)在其1986年著作《心智社会》(The Society of Mind)一书中曾探讨人类智慧的来源。他认为,“人类的智慧源于人类社会的多样性,而不是某个单一的、完美的准则。”

  • 2021-02-26
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135家上榜!2020年制造业与互联网融合发展试点示范名单公布

为深入贯彻《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》和《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》,根据《工业和信息化部办公厅关于组织开展2020年制造业与互联网融合发展试点示范项目申报工作的通知》(工信厅信发函〔2020〕240号)要求,经企业自主申报、地方推荐、专家评审、网上公示等环节,确定了135个2020年制造业与互联网融合发展试点示范项目,现予以公布。请各地结合实际,认真抓好示范推广工作。

  • 2021-02-25
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智能制造的AI之路

企业信息化建设三驾马车:ERP、PDM与MES,ERP管理的是企业的资源,比如人员、设备折旧等,PDM管理的是产品的设计过程,比如产品图纸、工艺等,MES管理的是制造的过程,比如生产计划、生产作业等。ERP是从客户开始,到订单,到主计划,回答的是为什么生产;PDM从产品需求开始到工艺编写,回答的是怎么生产,MES是从计划到具体加工,回答的是到底是怎么干的。

  • 2021-02-25
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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