高管IT背景与企业创新_来自烙印理论的解释

随着数字经济的迅猛发展，IT背景高管已成为经理人市场中的紧缺型人才。以烙印理论为基础，利用2007 ~ 2017年我国沪深A股上市公司的经验数据，考察高管IT背景对企业创新的影响，结果发现：高管IT背景对企业创新具有显著的正向影响，这种正向影响在国有企业与民营企业中不存在显著差异。进一步研究发现，高管IT背景对企业创新的正向影响在信息技术投入较少、管理者风险偏好较低的企业中更显著，在信息不对称程度较低的企业与信息不对称程度较高的企业中不存在显著差异，说明高管IT背景可以通过提高信息技术投资和管理者风险偏好促进企业创新，但不能通过缓解信息不对称促进企业创新。研究结论在理论上拓展了企业创新的影响因素研究，在实践上为政府推动创新经济发展、企业提高核心竞争力、高管培育竞争性特质提供了重要的启示。

2021-04-25
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基于Levenberg_Marq_省略_eisach模型磁特性模拟与验证_黄雷

由于磁测量数据共享机制尚未建立,磁滞建模所依赖的材料特性大数据库不够完备,因此一种抛开磁滞微观物理本质的唯象建模研究引起了关注。文中首先在Preisach模型的基础上,采用cosh分布函数,为兼顾磁滞功能和数值实现效率,引入Everett函数建立磁滞特性解析表达式。然后将磁滞模型分析结果与电机常用硅钢片50WW600材料测量值之间的均方根误差做为适应度函数,通过Levenberg-Marquardt算法辨识Preisach模型参数。最后将不同工况下磁滞回线实际测量值与磁滞模型计算结果进行对比分析,验证该文模型的准确性和有效性,为电机电器的有限元精细分析奠定了一定理论基础。

2021-04-25
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信息系统等保安全方案

信息系统的安全运行关系到业务的安全，而完善的安全功能设计是保障整体系统安全性的前提，本项目参考传统的软件开发生命周期（SDLC）的各阶段分组，并在其中嵌入了针对安全保障的各类手段和措施，以确保该系统在最终的需求、设计、开发、测试、发布各阶段均能满足业务系统安全目标。

2021-04-25
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智慧电力可视化分析决策系统

数字冰雹智慧电力可视化分析决策系统，面向电力指挥中心大屏环境，具备优秀的大数据显示性能以及多机协同管理机制，支持大屏、多屏、超大分辨率等显示情景。支持整合电力部门现有信息系统的数据资源，覆盖基建、运检、调度、生产、营销、安监等多个业务领域，凭借先进的人机交互方式，实现数据融合、数据显示、数据分析、数据监测指挥等多种功能，可广泛应用于监测指挥、分析研判、展示汇报等场景。

2021-04-25
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智慧赋能煤炭产业新万亿市场

面对中国“富煤、贫油、少气”的资源禀赋，煤炭行业在过去几十年间充分发挥能源“压舱石”作用，为中国社会、经济、工业、民生等方面的发展提供了强大的支持。新时期，国民经济步入新常态，而煤炭行业正面临四期叠加局面，即“需求增速放缓期、过剩产能和库存消化期、环境制约强化期、结构调整攻坚期”；如何有效实现产业转型升级，落实习近平总书记提到的“做好煤炭这篇大文章”成为发展重点。

2021-04-25
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VMware虚拟化实施方案

VMware虚拟化实施方案在本期项目中，将遵照规划和架构设计进行项目实施。本实施方案不涉及具体操作步骤和细节配置，而主要针对项目实施的过程进行控制。预计的实施步骤如下： 1.准备阶段准备阶段是为项目的实施搜集各方面资料和必要的工具，同时也包括双方参与实施人员的确定。准备阶段主要内容如下；软件介质准备，包含项目涉及的所有软件产品介质，如果是项目内采购则由卖方准备，如采用用户现有的软件则由用户方提供，主要的介质包含

2021-04-25
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医院网络安全管理模式的思考

传统局域网生态环境转向“互联网+”生态环境；医院业务的内涵与开展方式在迅速变化，？医院应用的信息技术在快速演化，？信息产业蓬勃发展导致对医院信息化的虹吸效应；深度融合与连接：产学研医联动，全球通力合作？底层支撑不可知不可控：运营商的5G、多云

2021-04-24
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基于量子遗传算法优化的新Prophet模型及其验证_邓翔

时间序列预测是预测领域中的一个重要研究方向,尤其是对受节假日、季节性以及突发事件冲击较大的时间序列进行预测仍然存在着一些缺陷,表现在拟合效果差、精确度低和不稳定性方面。本文在Faccbook设计的Prophet模型基础上,构建一种以X-13-ARIMA-SEATS模型得到超参数的经验范围,利用量子遗传算法优化超参数的新Prophet模型,该模型能够更好地拟合和预测含有季节性和突发事件冲击的时间序列,并且大大简化超参数的优化。进一步,采用宏观时间序列CPI作为实证对象,通过新Prophet模型对其进行预测并与其他时间序列模型的预测效果对比,其实证结果对新Prophet模型的预测效果进行了佐证。

2021-04-24
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