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掌上系列新媒体项目建设与方案

手机互联网时代的到来,带给人们生活习惯的深刻变革,手机阅读习惯也对报纸传播方式造成巨大影响和冲击,使传统媒体发展遭遇严重困境,推进传统媒体和新兴媒体融合发展势在必行。

  • 2021-06-15
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智慧政府解决方案

运邦科技多年来倾心打造智慧政府解决方案,政府部门业务的多样性、差异性、复杂性、特色性,决定了方案设计和实施的高风险和特殊性。经过10多年的积累,目前已形成了以智慧政务、智慧社区等为代表的智慧政府整体解决方案,处于行业领先地位,市场占有率达到30%以上。所承建的项目获得了省、部级领导的高度评价,人民日报等主流媒体也多次进行过报导。

  • 2021-06-14
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医疗器械的常用灭菌方法及验证

医疗器械产品灭菌的目的,是使产品无任何类型的存活微生物,在灭菌过程中,微生物的死亡规律是用指数函数表示的。因此任何单位产品上微生物的存在可用概率表示,概率可以减少到很低,但不可能为零。该概率可用无菌保障水平 (SAL) 表示,通常无菌概念是指无保障水平 (SAL) 达到 10-6。

  • 2021-06-13
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无人机摄影测量三维实景建模在建设工程中的可视化应用

什么是三维实景建模?运用无人机搭载航测相机或激光扫描仪对现有场景进行多角度环视拍摄,然后利用三维实景建模软件ContextCapture进行处理实现1:1还原实景三维的虚拟展示技术。三维实景建模在浏览中可以对模型进行放大、缩小、移动、多角度观看等操作,并且可以查看三维实景模型中的物体的参数(长,宽,高,面积,体积),误差值最高1%。三维实景建模可用于场地规划、面积测量,土方量计算,另外与实景模型进度分析软件对接可以对工程项目的施工进度分析,实景模型虚拟空间运维管理等。为城镇老旧小区改造、乡村振兴、矿区环境治理等项目的勘察、设计、结算审核提供可视化、高精度的基础数据信息。

  • 2021-06-13
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某制造业IT管理制度

第一条、为了规范公司IT各项工作,提高IT系统的可靠性,提高 IT 系统 与设备的总体服务水平,以及公司对计算机应用的需要,特制定本管理制度。 第二条、范围 ⑴、计算机网络系统由计算机硬件设备、软件及路由器、交换机等组成, ⑵、软件包括:操作系统、应用软件、及有关的专业应用软件等。 ⑶、系统软件:操作系统(如windows xp等)软件。

  • 2021-06-12
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可快速部署的低成本多源异构数据采集和可视化解决方案 —— 基于宜科边缘控制器和IoTHub平台的设备智能管理应用

宜科边缘控制器利用宜科IoTHubTM工业互联网赋能平台和Workbench工业APP快速开发工具,提供“设备连接+数据可视化”应用模式,将成为中小企业管理者直观了解工厂运行状态的最有效方式。

  • 2021-06-11
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腔镜手术机器人国内外最新进展

手术机器人作为机器人在非制造领域中应用的典范,受到国际工程学界及医学界的广泛关注。根据国际机器人联合会统计:2014年手术机器人的市场规模为32亿美元,到2021年,这一数字将增至200亿美元,其中腔镜手术机器人所占比例预计可达70%。腔镜手术机器人作为手术机器人中的重要一员,在世界范围内参与的手术量正逐年递增,临床应用前景广阔。

  • 2021-06-11
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智慧旅游应急指挥调度平台建设方案

从智能感知和综合管理角度出发,智慧景区将为景区建成一个能集中感知景区内各处状况,并主动管理的智能运维中心。作为智慧景区的“大脑”,在智能运维中心对所有景区管理系统进行融合和统一管理,汇集景区内各处智能前端的感知信息,并对其进行智能分析和处理,实现对景区内状况的实时响应和智能管理,并可通过实际数据支持管理部门的科学决策。

  • 2021-06-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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