碳中和背景下的中国工业绿色低碳循环发展

2020年，中国工业增加值达31.3万亿元，连续11年成为世界最大的制造业国家；制造业增加值达26.59万亿元，占全球比重接近30%。“十三五”时期中国高技术制造业增加值平均增速10.4%，高于规上工业增加值平均增速4.9个百分点。集成电路是信息社会的基石，关系到现代信息产业和产业链发展。集成电路产业发展成果骄人，产业规模不断增长。据中国半导体行业测算，2020年我国集成电路销售收入8848亿元，平均增长率达到20%，为同期全球产业增速的3倍。

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构建高效的安全运维服务平台，至少要做对这四个方面

DevOps强调软件开发中软件开发人员和运维人员之间的沟通、协作和整合。它的目标是减少新功能更新影响产品的服务时间。

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京东大促期间的数据库保障最佳实践

企业可基于对数据库ER分析模型进行拓展，并根据不同的场景需求自动解析ER模型生成相应测试数据，大幅降低不同行业部署门槛提升场景延展性

2022-04-01
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一次棘手的rootvg更换硬盘处理过程（内有彩蛋）

预计到2022年，中国物联网产业规模将超过2万亿元，即21 300亿元。结合我国物联网行业的十三五规划，2020年我国物联网行业规模目标1.5亿元；但按照目前物流网行业的发展态势，十三五规划的目标有望超预期完成。

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工业工程、5G与智能制造

本文阐述了IE方法，分析了自动化向智能化演进的实验和应用案例，研究了5G通信特征对引领工业制造两化融合的作用，针对增效案例、降本案例、提质案例、保障安全案例等，对IE方法、智能化、多种网络互联等特征进行了探究。本文对IE实践中广泛应用5G通信、新技术、新方法的探究，以及对生产过程进行的智能化提升有参考作用。

2022-04-01
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银行加速数字化转型的一些思考

2014年，大数据首次写入政府工作报告，2015年，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》；2016年，《十三五规划纲要》中明确提出国家大数据战略；2017年，政府工作报告明确提出深入推进国家大数据战略和促进数字经济加快成长工作要求；2018年，“建设数字中国”写入十九大报告；2019年，十九届四中全会《决定》首次提出“数据”作为生产要素之一且参与分配，同时明确推动数字政府建设。

2022-03-31
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商业银行商户业务转型发展的实践与思考

商户业务的本质是支付受理，收单服务提供商通过与特约商户签订相关协议，在商户处理持卡人交易时提供本外币资金结算服务，同时按约定比例或金额收取交易手续费，承接社会各类销售资金的流入，既延伸线上，也覆盖线下，具有“低风险、低资本占用、高收益、高关联度”的特性。商户业务既能为银行带来直接回佣收入，又能通过收单支付将C端、B端、G端联结在一起，派生和稳定存款。而其所聚合的客户信息、交易信息，既可以作为融资贷款的参考依据，又能衍生出征信、代发工资等增值服务。商户业务已成为商业银行拓展和维系“全量客户”的核心业务，是一个包含存贷汇业务、贯通GBC生态的价值源泉，也是构建消费金融生态圈的核心一环。

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金融科技助推农业银行网点数字化转型的实践与思考

技术创新是金融创新的基础，银行业作为新技术应用的重要领域，是新兴技术率先应用的实践者和受益者。数字化时代的商业银行转型发展更与金融科技密不可分，可以说，金融科技是商业银行数字化转型的重要驱动力。如今，5G、物联网、大数据、人工智能等新技术掀起银行业科技赋能浪潮，推动银行经营模式、系统结构、运作流程、服务方式的全面转型升级，无处不在、全业态的金融服务成为趋势。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。