石墨烯在功能涂料中的应用进展

石墨烯具有独特的性能和潜在的应用前景，目前已成为全世界的关注焦点与研究热点。此前，曾有科学家认为二维晶体在有限温度下是不可能存在的，而如今通过简单的机械剥离高定向热解石墨，便可制备得到二维单层石墨烯英国曼彻斯特大学的教授 Andre Geim 和 Konstantin Novoselov 因在石墨烯领域的研究方面取得了开创性成果而荣获2010年的诺贝尔物理奖。此后，石墨烯引起了科学家极大的兴趣，并发现其在光、电、热等方面均有独特而优异的性能。石墨烯在纳米复合材料、储能材料、电子元器件及催化剂载体等领域已得到应用，且显现出良好的应用前景。石墨烯电子迁移率高、热稳定性好、导电性优异、硬度高等优点使其在涂料中获得应用，并取得了较好的应用效果。本研究根据国内外研究成果，对石墨烯在涂料中的应用进行了概述，以期拓宽石墨烯的工业应用。

2022-03-29
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能源互联网数字孪生及其应用

能源互联网是促进可再生能源消纳、提高能源使用效率的重要途径，但因构成网络多，特性差异大，能源互联网的规划、运行和控制面临大量难题。数字孪生是融合物联网技术、通信技术、大数据分析技术和高性能计算技术的先进仿真分析技术，有助于解决当前能源互联网发展面临的技术问题。本文首先给出了能源互联网数字孪生的构建方式与可能应用；然后以能源互联网规划为例，详述了数字孪生技术解决的关键问题；最后，介绍了基于数字孪生的能源互联网规划平台— CloudIEPS，通过能源互联网规划案例进一步证明了数字孪生技术的重要作用。

2022-03-28
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数字孪生助力航空发动机跨越发展

航空发动机是在高温、高压、高转速和交变负荷等恶劣条件下长期重复使用的热力机械，研制难度大、周期长、投资多、风险高，航空发动机的研制可以说是在挑战工程科技的极限。为满足飞机日益提升的作战能力需求，航空发动机研制也面临着跨越发展的挑战。发动机任务需求和技术指标不断提高，需要利用变循环、自适应、多电等新构型来实现，也造成了系统复杂度的显著提高。发动机内部多学科深度耦合，各部件之间、主机与控制/润滑等系统之间的交联耦合也是越来越复杂；同时，复杂运行环境下系统动态特性快速多变，产品研发难度显著增大；此外，由于研制进度的紧迫，迫切需要大量采用数字仿真替代物理试验，加速迭代优化，降低技术风险。

2022-03-28
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浅析电厂工控系统网络安全应急处置

为了进一步指导做好工控系统信息安全事件应急管理相关工作，保障工控系统信息安全，国家工业和信息化部在2017年5月31日印发了《工业控制系统信息安全事件应急管理工作指南》，在总则、组织机构与职责、工作机制、监测通报、应急管理、应急处置、保障措施等方面提出了工作指南，要求坚持政府指导、企业主体，坚持预防为主、平战结合，坚持快速反应、科学处置，充分发挥各方力量，共同做好工控安全事件的预防和处置工作。本文对电厂工控系统组成及其功能进行研究，结合技术手段，提出一种电厂网络安全事件应急处置思路，完成电厂网络安全应急处置工作。

2022-03-28
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基于工业资产全息画像的工业互联网安全监测平台

传统护城河似的安全防护方案已无法满足两化融合的工控安全防御需求，但是目前业界很多安全厂商还是采用通过产品重复堆砌的IT网络安全的防护思路进行工控系统的安全防护，通过工业防火墙、网闸、入侵监测等一个个安全孤岛进行单点防护，且部分产品串联部署，一旦产品或策略出现问题，将影响企业的正常生产，造成非常严重的损失。

2022-03-28
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移动式发电厂工控系统安全运维装置的研制

近年来，伴随着工业化和信息化的深度融合以及物联网的快速推进，现代工业控制平台已经成为电力、石油化工、核工业、航天、铁路和水处理等国家关键基础设施领域的核心控制平台以及中枢神经。但是传统信息网络所面临的病毒、木马、入侵攻击、拒绝服务等安全威胁已经逐步向工业控制系统扩散。本文设计的移动式发电厂工控系统安全运维装置不仅操作简单易用，方便现场运维携带使用，并且从信息系统运维安全防护角度、运行维护监控角度和数据安全摆渡角度有效地解决了现场运维带来的安全威胁，大大降低了现场运维安全管控风险。

2022-03-28
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《安全——构建企业级容器云安全体系》

由于全面运用了这些底层技术，区块链技术的数据库拥有近乎于绝对的数据安全和可信性，对内对外的透明度都

2022-03-27
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记一次Impala真实性能调优运维进阶

深度应用区块链的领域包括5G、大数据、物联网、人工智能等，这些领域将来都少不了区块链。物联网出现很多年了，但到现在还没出现大规模的商用。

2022-03-27
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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展；生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可信度。