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5G智能急救白皮书-V1.0

据统计,全国平均每 10 秒就有一人死于心脑血管疾病,每 25 秒就有一人死 于车祸,平均每天有 150 人死于溺水,第一时间实施急救至关重要。从医学角度 讲,急救医学包括:院前医疗急救、院内急诊室、危重病人监护病房(ICU)三部 分。其中,院前医疗急救是指将急、危、重症患者从现场急救到送达医院过程中 的医疗救护,包括:现场抢救、途中医疗监护、同接收医院交接三个重要环节。 院前医疗急救具有时间紧迫性、环境不确定性,专业多样性、操作复杂性等特点。 然而,我国院前急救模式尚处于起步阶段,体系无统一标准,并且我国绝大部分 急救中心集中在城市地区,可覆盖农村地区的急救中心较少,随车医务人员及设 备配备水平也普遍低于城市地区;宏观数据表明,城市与农村急救中心数量比例 大致为 2:1

  • 2021-04-25
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(疫情防控)综合云平台建设方案2020(新版)

疫情防控综合云平台通过人脸身份信息数据,提供相关的核查上报、数据分析、数据报告等服务。不仅能够帮助企业、学校、社区、城市进行信息整合,便于进行规范化、系统化的管理,还能够帮助政府部门在防疫期间实时、动态掌控各市区、社区、村镇的疫情情况,进而为合理的决策和部署奠定基础。

  • 2021-04-25
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智慧禅院解决方案

智慧禅院设计定位 采用适度超前、先进、适用、优化组合的成套技术体系,实现建立一个安全、舒适、通信便捷,环境优雅的数字化、网络化、智慧化的景点,满足对公众服务、个性服务的要求 以人为本、以打造智慧禅院为基础,以物联网服务公众创新为中心 多渠道、易办事、高效率、高节能、可复用、智慧化

  • 2021-04-25
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车联网安全的攻与防

安全的本质是病从“口”入;系统处理了预期外的数据,导致偏离了原来的运行轨迹。 防御的核心是平衡;公司定位 决定核心风险, 团队定位 决定做事范围。

  • 2021-04-25
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AI能识别双胞胎吗?

为了提高系统的准确性,我想尝试一些不同的面部识别技术,比如利用 Dlib 支持的卷积神经网络(CNN)(尽管 Raspberry Pi 受其计算能力的限制),或者让 Pi 调用 GCP、AWS 或 Azure 中的公共服务进行面部识别。

  • 2021-04-25
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数据中心中结构化布线能助力企业从大流行中脱颖而出

数十年来,在新兴技术和不断增长的数据的推动下,数字经济的发展对数据中心基础设施提出了巨大的要求。研究表明,2010年至2019年间,数据中心的空间和容量增加一倍。预计在接下来的十年中,COVID-19大流行将继续推动这一增加趋势,其正在改变人们的生活和工作方式以及世界开展业务的方式,从而进一步推动了数据中心的发展。数据中心需要快速增加容量以支持远程IT功能、更多的电子商务、增加的视频流和游戏,以及对诸如远程医疗、远程学习和在线协作等应用的更大需求。而且,他们正致力于低延迟连接。

  • 2021-04-25
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工业互联网的体系架构

工业互联网正处于高速发展阶段,为工业数字化转型、经济高质量发展带来了新的支撑,已得到政府、 产业界、学术界的广泛关注。与此同时,工业互联网 跨 学 科、跨领域的复杂特征对构建统一的体系架构提出要求, 各国纷纷开展相应工作。立足当前我国工业互联网发展现状,充分借鉴国外体系架构优点,从 业 务、功 能、实 施 等 层面出发,提出了具有我国特色的工业互联网综合性架构,指导工业互联网发展和实践。最后,给出体系架构引领 我国工业互联网发展的相关建议。

  • 2021-04-25
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美国工业互联网发展经验及其对中国的借鉴

美国工业互联网发展的基本目标是通过互联互通的物联网基础、对大数据的智能分析及生产过程中的智能管理实现对传统制造业流程的改造升级,巩固美国在全球制造业竞争中的领先地位。美国工业互联网以智能机器、高级分析和工作人员为构成要素,以大数据技术为核心技术,以“智能”和“互联”为主要特征,构成一套网络生态体系; 其基本发展机制是: 政府部门的支持和引领,企业联盟的主导和推广以及基础技术的支撑和推动; 重视平台建设是美国工业互联网发展的特色。中国互联网发展应用正从消费互联网转向工业互联网,美国工业互联网发展经验值得中国借鉴。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频,摄像类无屏产品,快速演进为音摄功能延续,新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展,预计市场规模将保持高速增长,2026年销量超过70万台。

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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